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Materias / palabras clave: Machine learning; Business; Data processing

Automático (Machine Learning). El objetivo del machine learning es que los sistemas informáticos sean capaces de aprender a partir de los datos, emulando de esta manera las capacidades humanas. El Aprendizaje Profundo ...

Materias / palabras clave: Ordenadores; Lenguajes; Python

Materias / palabras clave: Medicina

Materias / palabras clave: Ordenadores; Inteligencia Artificial; General

Materias / palabras clave: Education; Data processing; Academic achievement; Machine learning

La capacidad de utilizar algoritmos para resolver problemas del mundo real es una habilidad imprescindible para cualquier desarrollador o programador. Este libro le ayudará no solo a desarrollar la capacidad de seleccio...

El libro está dirigido aquellos lectores que estén trabajando en proyecto relacionados con big data y busquen identificar las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la in...

Si está listo para aventurarse más allá de los conceptos introductorios e indagar en el aprendizaje automático, en el aprendizaje profundo y en la inteligencia artificial (IA), el formato de preguntas y respuestas qu...

El Machine Learning representa una herramienta importante para la exploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo es construir modelos que permitan describir posibles patrones estructurales en la inf...

El aprendizaje automático está invadiendo el mundo del software. Si quieres entender y trabajar la vanguardia del aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo, esta segunda edición del bests...

Materias / palabras clave: Ordenadores; Lenguajes; General

En la actualidad se evidencia el crecimiento de ataques informáticos y de forma específica los ataques phishing, la presente investigación tiene como problema fundamental el rendimiento en la detección de sitios web ...

Materias / palabras clave: RASCHKA, SEBASTIÁN; MARCOMBO; 006.3 R223m

Materias / palabras clave: RASCHKA, SEBASTIAN; MARCOMBO; 006.3 R223p

"This thesis investigates the application of machine learning methods to the task of deforestation monitoring using time-series satellite data. The objective is to assess how different algorithmic approaches perform in d...

"En la actualidad, la identificación y conteo de viviendas, se realiza mediante censos nacionales o regionales. Estos censos, generalmente son llevados a cabo cada diez años, esta situación impide la disponibilidad de...

The field of machine learning (ML) is concerned with the question of how to construct algorithms that automatically improve with experience. In recent years many successful ML applications have been developed, such as da...

"En los últimos años, el sector bancario de personas físicas en Argentina ha experimentado profundas transformaciones, impulsadas por factores como la globalización, la digitalización, los cambios de hábitos postpa...

Intrusion Detection System (IDS) have been the key in the network manager daily fight against continuous attacks. However, with the Internet growth, network security issues have become more difficult to handle. Jointly, ...

Climate change and cost pressure lead to new environmental and economic challenges that increase the demand for innovative control systems to automate and optimize agricultural tasks. Automating speed control during powe...

Materias / palabras clave: SINIESTROS VIALES, MACHINE LEARNING, PREDICCIÓN DE GRAVEDAD, DATOS DESBALANCEADOS, SMOTE, CLASIFICACIÓN, SEGURIDAD VIAL

Materias / palabras clave: Machine learning; Neural networks (Computer science)

Several interdisciplinary studies highlight imperfect information as a possible explanation of skill mismatches, which in turn has implications for unemployment and informality rates. Despite information failures and the...