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En los algoritmos ACO (del inglés Ant Colony Optimization) las hormigas artificiales iterativamente construyen soluciones a un problema de optimización combinatorio. La construcción de dichas soluciones está guiada p...

The travelling salesman problem (TSP) is a NP-hard problem. Techniques as either Branch and Bound or Dynamic Programming supplied the global optimum solution for instances with more than 7000 cities. But, ther needed mor...

El objetivo de éste trabajo es analizar el comportamiento de distintos algoritmos de búsqueda incompletos en un problema clásico de optimización combinatoria!. El problema seleccionado es el problema de la mochila, c...

Existen dos conceptos de importancia en el contexto de problemas dinámicos y en particular de scheduling dinámicos: la búsqueda de soluciones robustas y flexibles. El concepto de robustez de las soluciones se refiere ...

El presente trabajo describe una propuesta de investigación para atacar diferentes problemas de scheduling. Dicha tarea es realizada por investigadores de distintas líneas del LIDIC, y en consecuencia, con técnicas di...

Las organizaciones industriales frecuentemente están sujetas a diferentes tipos de cambios como pueden ser: que se agregue una nueva tarea, la cancelación de una tarea, la ruptura de una maquina, como así también cam...

El problema general de scheduling representa un desafío para su resolución dado que es un problema inherentemente difícil. Por otro lado, existe una gran variedad de enfoques cuya efectividad depende del tipo, tamaño...

El problema general de scheduling representa un gran desafío computacional dado que es un problema inherentemente difícil. Para su resolución, existe una gran variedad de enfoques cuya efectividad depende del tipo, ta...

En este Trabajo de Grado se presenta una estrategia general (metaheurística) para la resolución del Problema del Viajante de Comercio. Éste es un problema clásico de optimización combinatoria, cuyo conjunto de solu...