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A dual-modal machine learning framework integrating red blood indices and smartphone-captured microscopic images for β-thalassemia screening
Artículo
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A dual-modal machine learning framework integrating red blood indices and smartphone-captured microscopic images for β-thalassemia screening
C. R. Wijesinghe et al · BMC · 2026 · ISSN 1472-6947
Abstract Background Thalassemia is the most prevalent single-gene disorder in Sri Lanka, imposing a significant socioeconomic and healthcare burden. Early carrier detection is essential for genetic counselling and the pr...
LCC TENDOkNvbXB1dGVyIGFwcGxpY2F0aW9ucyB0byBtZWRpY2luZS4gTWVkaWNhbCBpbmZvcm1hdGljcw~~Idioma Inglés
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ADAM: advanced design and AI-driven modeling for plant tissue culture media optimization
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ADAM: advanced design and AI-driven modeling for plant tissue culture media optimization
Hans Bethge et al · BMC · 2026 · ISSN 1746-4811
Abstract Background Optimization of biotechnological processes is traditionally limited by time-consuming trial-and-error approaches and the complexity of simultaneously optimizing multiple, often conflicting objectives....
LCC TENDOlBsYW50IGN1bHR1cmU~; LCC:Biology (General)Idioma Inglés
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Predicting toxicity and bioactivity of the chemical exposome: a case study for the blood exposome database
Artículo
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Predicting toxicity and bioactivity of the chemical exposome: a case study for the blood exposome database
Ankita Dutta et al · BMC · 2026 · ISSN 1758-2946
Abstract Humans are exposed to thousands of chemicals throughout their life. Many of these chemicals are detected in blood and have been catalogued in the Blood Exposome Database. Comprehensive hazard assessment of a che...
LCC TENDOkluZm9ybWF0aW9uIHRlY2hub2xvZ3k~; TENDOkNoZW1pc3RyeQ~~Idioma Inglés
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