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Desarrollo de un algoritmo predictor de regiones de agregación en proteínas, mediante embeddings y algoritmos de aprendizaje automático profundo
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Desarrollo de un algoritmo predictor de regiones de agregación en proteínas, mediante embeddings y algoritmos de aprendizaje automático profundo
Palacios, Santiago et al · Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) · 2025
Materie / parole chiave: AGREGACIÓN DE PROTEÍNAS, REGIONES APR, EMBEDDINGS, PROT-T5, MODELOS DE LENGUAJE DE PROTEÍNAS, APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PROFUNDO, REDES NEURONALES, BIOINFORMÁTICA, PROTEÍNAS AMILOIDES, MUTACIONES PUNTUALES, PROTEÍNAS...
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Comparación de modelos para el análisis de sentimiento: utilizando redes neuronales LSTM y Word Embeddings pre-entrenados
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Comparación de modelos para el análisis de sentimiento: utilizando redes neuronales LSTM y Word Embeddings pre-entrenados
Poch, Gonzalo Julián · RI ITBA · 2022
"En el presente trabajo se estudia la aplicación de la técnica de análisis de sentimiento sobre un conjunto de datos extraído de la red social Twitter, donde los usuarios realizan publicaciones de textos cortos, gene...
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Modelo de inteligencia artificial multimodal para detección de fatiga utilizando dispositivos móviles
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Modelo de inteligencia artificial multimodal para detección de fatiga utilizando dispositivos móviles
Amagliani, Martín · RI ITBA · 2025
Los siniestros viales generan daños en la salud de sus víctimas y en muchos casos los daños pueden resultar irreversibles, pero también generan grandes costos económicos por la ayuda médica necesaria, los objetos m...
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