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Novel approach to nonlinear/non-Gaussian Bayesian state estimation
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Neil Gordon; David Salmond; A. F. M. Smith · IEE Proceedings F Radar and Signal Processing · 1993
An algorithm, the bootstrap filter, is proposed for implementing recursive Bayesian filters. The required density of the state vector is represented as a set of random samples, which are updated and propagated by the alg...
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Numerical recipes in C: the art of scientific computing
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Press, William H; Flannery, Brian P; Teukolsky, Saul Arno; Vetterling, William T · Choice Reviews Online · 1993
From the Publisher: This is the revised and greatly expanded Second Edition of the hugely popular Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing. The product of a unique collaboration among four leading scientists in...
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RAxML-VI-HPC: maximum likelihood-based phylogenetic analyses with thousands of taxa and mixed models
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Alexandros Stamatakis · Bioinformatics · 2006
UNLABELLED: RAxML-VI-HPC (randomized axelerated maximum likelihood for high performance computing) is a sequential and parallel program for inference of large phylogenies with maximum likelihood (ML). Low-level technical...
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Bagging predictors
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Articolo 2 fuentes relacionadas
Leo Breiman · Machine Learning · 1996
2 fuentes relacionadas
OpenAlex Idioma: Inglés · Articolo · Texto completo disponible
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Materie / parole chiave: Bootstrap aggregating; Regression; Artificial intelligence; Machine learning; Set (abstract data type); Linear regression; Class (philosophy); Outcome (game theory); Selection (genetic algorithm); Stability (learning the...
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