Cerca risorse accademiche

En este libro se recopilan un conjunto de aplicaciones que ilustran el funcionamiento del análisis de datos grandes (Big Data Analytics), éstas se encuentran en áreas de conocimiento diversas entre las que se incluyen...

Materie / parole chiave: Big data; Data mining; Database management; Electronic books

"In sequential pattern mining, languages based on regular expressions (RE) were proposed to restrict frequent sequences to the ones that satisfy user-specified constraints. In these languages, REs are applied over items....

This study investigates an approach of knowledge discovery and data mining in insufficient databases. An application of Computational Taxonomy analysis demonstrates that the approach is effective in such a data mining pr...

Manipulating and retrieving multimedia data has received increasing attention with the advent of cloud storage facilities. The ability of querying by similarity over large data collections is mandatory to improve storage...

This study investigates an approach of knowledge discovery and data mining in insufficient databases. An application of Computational Taxonomy analysis demonstrates that the approach is effective in such a data mining pr...

We discuss how data mining, patternbases and databases can be integrated into inductive databases, which make data mining an inductive query process. We propose a software architecture for such inductive databases, and e...

“La tecnología KDD está basada en un bien definido proceso KDD de múltiples pasos, para el descubrimiento de conocimiento en grandes colecciones de datos. El proceso KDD es iterativo por naturaleza, y depende de la ...

El análisis de imágenes puede revelar información útil para los usuarios El significativo aumento del uso de imágenes en diferentes campos de la ciencia, medicina, negocios, etc., requiere de mayor poder de procesam...

Frequently we become amazed with the increasing number of problems to be solved that fiourish while facing daily activities. Often, related to these problems we llave also an incredible amount oí data. Since we cannot a...

Numerical Taxonomy aims to group in clusters, using so-called structure analysis of operational taxonomic units (OTUs or taxons or taxa) through numerical methods. These clusters constitute families. Structural analysis...

Numerical Taxonomy aims to group in families, using so-called structure analysis of operational taxonomic units (OTUs or taxons or taxa). Clusters that constitute families with a new criterion, is the purpose of this se...

Numerical Taxonomy aims to group in clusters, using so-called structure analysis of operational taxonomic units (OTUs or taxons or taxa) through numerical methods. Clusters that consitute families was the purpose of this...

Over the last several years, multidimensional data modeling has had several proposals for its formalisation; on the other hand, the incorporation of fuzzy logic in databases has increased the need to represent uncertaint...

O processo de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados Geográficos (DCBDG) busca encontrar padrões, informações e relacionamento espacial implícitos em dados descritivos e espaciais armazenados em bancos de dad...

This paper presents a new approach to reduce the space problem due to combinatorial explosion of CNM (Combinatorial Neural Model) method. First we show a description of CNM, proposed by Machado and Rocha [MAC 91], [MAC 9...

Actualmente no existe un escenario que integre las funciones de clasificación de instancias, selección y ponderación de reglas, y por lo tanto utilizar a cada una de estas funciones como complemento uno del otro, para...

La sistematización del proceso de minería de datos es un punto importante para la planificación y ejecución de este tipo de proyecto. Algunas organizaciones implementan el modelo KDD, mientras que otras aplican un es...

La información se ha convertido en uno de los activos más importantes para las organizaciones, por ello es necesario garantizar la seguridad, calidad y legalidad de la misma. Es aquí donde la auditoría de sistemas ti...

Gracias a los avances en el ámbito computacional la cantidad de información que nuestra sociedad produce y almacena crece exponencialmente día a día. Los diferentes tipos y tamaños de datos provenientes de diversas ...

La Explotación de Información (en inglés Information Mining, IM) consiste en la extracción de conocimiento no-trivial que reside de manera implícita en los datos disponibles en distintas fuentes de información. Dic...

La sistematización del proceso de minería de datos es un punto importante para la planificación y ejecución de este tipo de proyecto. Algunas organizaciones implementan el proceso KDD, mientras que otras aplican un e...

El lenguaje XML, los lenguajes que permiten manipular datos XML, y su impacto en el mundo de las bases de datos, es el área donde este proyecto se desarrolla. Surge como una iniciativa de docentes del área bases de dat...

La línea de investigación Geometría Computacional y Bases de Datos pertenece al proyecto Tecnologías Avanzadas de Bases de Datos, de la Universidad Nacional de San Luis. En esta línea nos dedicamos al diseño e impl...