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Segmentation of brain MR images through a hidden Markov random field model and the expectation-maximization algorithm

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Segmentation of brain MR images through a hidden Markov random field model and the expectation-maximization algorithm

Y. Zhang; Michael Brady; Stephen M. Smith · IEEE Transactions on Medical Imaging · 2001

The finite mixture (FM) model is the most commonly used model for statistical segmentation of brain magnetic resonance (MR) images because of its simple mathematical form and the piecewise constant nature of ideal brain ...

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Active appearance models

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Active appearance models

T.F. Cootes; G. Edwards; Chris Taylor · IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence · 2001

. We demonstrate a novel method of interpreting images using an Active Appearance Model (AAM). An AAM contains a statistical model of the shape and grey-level appearance of the object of interest which can generalise to ...

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