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<i>Computational Methods for Fluid Dynamics</i>

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<i>Computational Methods for Fluid Dynamics</i>

Joel H. Ferziger; Milovan Perić; Anthony Leonard · Physics Today · 1997

Preface. Basic Concepts of Fluid Flow.- Introduction to Numerical Methods.- Finite Difference Methods.- Finite Volume Methods.- Solution of Linear Equation Systems.- Methods for Unsteady Problems.- Solution of the Navier...

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Experimental and computational approaches to estimate solubility and permeability in drug discovery and development settings

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Experimental and computational approaches to estimate solubility and permeability in drug discovery and development settings

Christopher A. Lipinski; Franco Lombardo; Beryl W. Dominy; Paul J. Feeney · Advanced Drug Delivery Reviews · 1997

Materie / parole chiave: Solubility; Drug discovery; Chemistry; Thermodynamics; Permeability (electromagnetism); Hildebrand solubility parameter; Permeation; Work (physics); Computational chemistry; Organic chemistry; Physics; Membrane

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Approximate Riemann Solvers, Parameter Vectors, and Difference Schemes

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Approximate Riemann Solvers, Parameter Vectors, and Difference Schemes

Philip L. Roe · Journal of Computational Physics · 1997

Materie / parole chiave: Conservation law; Riemann hypothesis; Mathematics; Property (philosophy); Riemann problem; Sequence (biology); Applied mathematics; Construct (python library); Matrix (chemical analysis); Order (exchange); Mathematical a...

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A new integral equation formalism for the polarizable continuum model: Theoretical background and applications to isotropic and anisotropic dielectrics

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A new integral equation formalism for the polarizable continuum model: Theoretical background and applications to isotropic and anisotropic dielectrics

Éric Cancès; Benedetta Mennucci; J. Tomasi · The Journal of Chemical Physics · 1997

We present a new integral equation formulation of the polarizable continuum model (PCM) which allows one to treat in a single approach dielectrics of different nature: standard isotropic liquids, intrinsically anisotropi...

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Long Short-Term Memory

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Long Short-Term Memory

Sepp Hochreiter; Jürgen Schmidhuber · Neural Computation · 1997

Learning to store information over extended time intervals by recurrent backpropagation takes a very long time, mostly because of insufficient, decaying error backflow. We briefly review Hochreiter's (1991) analysis of t...

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