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A parallel approach for backpropagation learning of neural networks
Testo / risorsa
Testo / risorsa
A parallel approach for backpropagation learning of neural networks
Crespo, María Liz et al · SEDICI UNLP · 1997
Learning algorithms for neural networks involve CPU intensive processing and consequently great effort has been done to develop parallel implemetations intended for a reduction of learning time. This work briefly descri...
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Long Short-Term Memory
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Long Short-Term Memory
Sepp Hochreiter; Jürgen Schmidhuber · Neural Computation · 1997
Learning to store information over extended time intervals by recurrent backpropagation takes a very long time, mostly because of insufficient, decaying error backflow. We briefly review Hochreiter's (1991) analysis of t...
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Ant colony system: a cooperative learning approach to the traveling salesman problem
Articolo
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Ant colony system: a cooperative learning approach to the traveling salesman problem
Marco Dorigo; Luca Maria Gambardella · IEEE Transactions on Evolutionary Computation · 1997
This paper introduces the ant colony system (ACS), a distributed algorithm that is applied to the traveling salesman problem (TSP). In the ACS, a set of cooperating agents called ants cooperate to find good solutions to ...
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