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Fast statistical model-based classification of epileptic EEG signals
Artículo
Material complementario disponible Artículo RI ITBA
Fast statistical model-based classification of epileptic EEG signals
Quintero-Rincón, Antonio et al · RI ITBA · 2019 · ISSN 0208-5216
"This paper presents a supervised classification method to accurately detect epileptic brain activity in real-time from electroencephalography (EEG) data. The proposed method has three main strengths: it has low computat...
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A visual EEG epilepsy detection method based on a wavelet statistical representation and the Kullback-Leibler divergence
Texto / recurso
Acceso abierto Texto / recurso RI ITBA
A visual EEG epilepsy detection method based on a wavelet statistical representation and the Kullback-Leibler divergence
Quintero-Rincón, Antonio et al · RI ITBA · 2019 · ISSN 1680-0737
"This paper presents a statistical signal processing method for the characterization of EEG of patients suffering from epilepsy. A statistical model is proposed for the signals and the Kullback-Leibler divergence is used...
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Classification based on dynamic mode decomposition applied to brain recognition of context
Artículo
Acceso abierto Artículo RI ITBA
Classification based on dynamic mode decomposition applied to brain recognition of context
Martínez, Sebastián et al · RI ITBA · 2021 · ISSN 0960-0779
"Local Field Potentials (LFPs) are easy to access electrical signals of the brain that represent the summation in the extracellular space, of currents originated within the neurons. As such, LFPs could contain infor mati...
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Model selection: using information measures from ordinal symbolic analysis to select model subgrid-scale parameterizations
Artículo
Acceso abierto Artículo RI ITBA
Model selection: using information measures from ordinal symbolic analysis to select model subgrid-scale parameterizations
Pulido, Manuel et al · RI ITBA · 2019 · ISSN 0022-4928
"The use of information measures for model selection in geophysical models with subgrid parameterizations is examined. Although the resolved dynamical equations of atmospheric or oceanic global numerical models are well ...
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