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Complexity of XOR/XNOR boolean functions: a model using binary decision diagrams and back propagation neural networks
Artículo
Acceso abierto Artículo SEDICI UNLP
Complexity of XOR/XNOR boolean functions: a model using binary decision diagrams and back propagation neural networks
Assi, Ali et al · SEDICI UNLP · 2007
This paper proposes a model that predicts the complexity of Boolean functions with only XOR/XNOR min-terms using back propagation neural networks (BPNNs) applied to Binary Decision Diagrams (BDDs). The BPNN model (BPNNM)...
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Disponible en línea Ficha bibliográfica