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GROMACS: High performance molecular simulations through multi-level parallelism from laptops to supercomputers
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GROMACS: High performance molecular simulations through multi-level parallelism from laptops to supercomputers
M Abraham; Teemu J. Murtola; Roland Schulz; Szilárd Páll; Jeremy C. Smith; Berk Hess; Erik Lindahl · SoftwareX · 2015
GROMACS is one of the most widely used open-source and free software codes in chemistry, used primarily for dynamical simulations of biomolecules. It provides a rich set of calculation types, preparation and analysis too...
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Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising
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Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising
Kai Zhang; Wangmeng Zuo; Yunjin Chen; Deyu Meng; Lei Zhang · IEEE Transactions on Image Processing · 2017
The discriminative model learning for image denoising has been recently attracting considerable attentions due to its favorable denoising performance. In this paper, we take one step forward by investigating the construc...
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