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5 resultados encontrados.

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Fast statistical model-based classification of epileptic EEG signals
Artículo
Material complementario disponible Artículo RI ITBA
Fast statistical model-based classification of epileptic EEG signals
Quintero-Rincón, Antonio et al · RI ITBA · 2019 · ISSN 0208-5216
"This paper presents a supervised classification method to accurately detect epileptic brain activity in real-time from electroencephalography (EEG) data. The proposed method has three main strengths: it has low computat...
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A default mode of brain function
Artículo
Material complementario disponible Artículo OpenAlex
A default mode of brain function
Marcus E. Raichle; Ann Mary MacLeod; Abraham Z. Snyder; William J. Powers; Debra A. Gusnard; Gordon L. Shulman · Proceedings of the National Academy of Sciences · 2001
A baseline or control state is fundamental to the understanding of most complex systems. Defining a baseline state in the human brain, arguably our most complex system, poses a particular challenge. Many suspect that lef...
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Histogram of gradient orientations of EEG signal plots for brain computer interfaces
Tesis
Material complementario disponible Tesis RI ITBA
Histogram of gradient orientations of EEG signal plots for brain computer interfaces
Ramele, Rodrigo · RI ITBA · 2018
"Brain Computer Interface (BCI) or Brain Machine Interfaces (BMI), has proved the feasibility of a distinct non-biological communication channel to transmit information from the Central Nervous System (CNS) to a computer...
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Phantom head for electrophysiology
Texto / recurso
Material complementario disponible Texto / recurso RI ITBA
Phantom head for electrophysiology
Rojas Silva, Brisa et al · Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) · 2026
"Electroencephalography (EEG) system validation faces a fundamental challenge: the absence of ground truth when measuring human subjects. Physical head phantoms provide controlled testing environments with known signals;...
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Statistical modeling and quantification of EEG signals: application to the characterization and onset detection in epileptic seizures
Tesis
Material complementario disponible Tesis RI ITBA
Statistical modeling and quantification of EEG signals: application to the characterization and onset detection in epileptic seizures
Quintero-Rincón, Antonio · RI ITBA · 2019
"Identificar la actividad cerebral epiléptica utilizando señales de electroencefalografía (EEG) en tiempo real es un problema difícil. Los métodos modernos de detección basados en técnicas avanzadas de aprendizaje...
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