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10 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Generative adversarial networks
Artículo
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Generative adversarial networks
Ian Goodfellow; Jean Pouget-Abadie; Mehdi Mirza; Bing Xu; David Warde-Farley; Sherjil Ozair; Aaron Courville; Yoshua Bengio · Communications of the ACM · 2020
Generative adversarial networks are a kind of artificial intelligence algorithm designed to solve the generative modeling problem. The goal of a generative model is to study a collection of training examples and learn th...
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Generative Adversarial Nets
Capítulo
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Generative Adversarial Nets
Raphael Labaca-Castro · OpenAlex · 2023
Materias / palabras clave: Discriminator; Generator (circuit theory); Generative grammar; Adversarial system; Set (abstract data type); Computer science; Artificial intelligence; Artificial neural network; Order (exchange); Machine learning; Econo...
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Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network
Artículo
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Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network
Christian Ledig; Lucas Theis; Ferenc Huszár; José Caballero; Andrew Cunningham; Alejandro Acosta; Andrew P. Aitken; Alykhan Tejani · OpenAlex · 2017
Despite the breakthroughs in accuracy and speed of single image super-resolution using faster and deeper convolutional neural networks, one central problem remains largely unsolved: how do we recover the finer texture de...
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GAN（Generative Adversarial Nets）
Artículo
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GAN（Generative Adversarial Nets）
柴田 淳司 · Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics · 2017
We propose a new framework for estimating generative models via an adversarial process, in which we simultaneously train two models: a generative model G that captures the data distribution, and a discriminative model D ...
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Use of generative adversarial networks for the creation and manipulation of facial images in the context of studying false memories and its effects on wrongful conviction cases: implementation of StyleGAN’s generative image modeling and style mixing properties to design an interface for experimentation purposes
Texto / recurso
Acceso abierto Texto / recurso RI ITBA
Use of generative adversarial networks for the creation and manipulation of facial images in the context of studying false memories and its effects on wrongful conviction cases: implementation of StyleGAN’s generative image modeling and style mixing properties to design an interface for experimentation purposes
Lozano, Jimena et al · RI ITBA · 2022
l Laboratorio de Sueño y Memoria from Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) studies the formation of false memories, and how these can be reduced or modified, and is in collaboration with the Innocence Project t...
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Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
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A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets
Artículo
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A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets
Geoffrey E. Hinton; Simon Osindero; Yee‐Whye Teh · Neural Computation · 2006
We show how to use "complementary priors" to eliminate the explaining-away effects that make inference difficult in densely connected belief nets that have many hidden layers. Using complementary priors, we derive a fast...
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Latent dirichlet allocation
Artículo
Texto completo disponible Artículo OpenAlex
Latent dirichlet allocation
David M. Blei; Andrew Y. Ng; Michael I. Jordan · Journal of Machine Learning Research · 2003
We describe latent Dirichlet allocation (LDA), a generative probabilistic model for collections of discrete data such as text corpora. LDA is a three-level hierarchical Bayesian model, in which each item of a collection ...
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The Emerging Field of Emotion Regulation: An Integrative Review
Artículo
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The Emerging Field of Emotion Regulation: An Integrative Review
James J. Gross · Review of General Psychology · 1998
The emerging field of emotion regulation studies how individuals influence which emotions they have, when they have them, and how they experience and express them. This review takes an evolutionary perspective and charac...
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Material complementario
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A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning
Artículo
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A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning
Connor Shorten; Taghi M. Khoshgoftaar · Journal Of Big Data · 2019
Deep convolutional neural networks have performed remarkably well on many Computer Vision tasks. However, these networks are heavily reliant on big data to avoid overfitting. Overfitting refers to the phenomenon when a n...
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Learning by generation in computer science education
Artículo
Acceso abierto Artículo SEDICI UNLP
Learning by generation in computer science education
Kerren, Andreas · SEDICI UNLP · 2004
The use of generic and generative methods for the development and application of interactive educational software is a relatively unexplored area in industry and education. Advantages of generic and generative techniques...
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Open Access
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