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4 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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QuPath: Open source software for digital pathology image analysis
Artículo
Material complementario disponible Artículo OpenAlex
QuPath: Open source software for digital pathology image analysis
Peter Bankhead; Maurice B. Loughrey; José A. Fernández; Yvonne Dombrowski; Darragh G. McArt; Philip D. Dunne; Stephen McQuaid; Ronan T. Gray · Scientific Reports · 2017
QuPath is new bioimage analysis software designed to meet the growing need for a user-friendly, extensible, open-source solution for digital pathology and whole slide image analysis. In addition to offering a comprehensi...
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A survey on deep learning in medical image analysis
Texto / recurso
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A survey on deep learning in medical image analysis
Geert Litjens; Thijs Kooi; Babak Ehteshami Bejnordi; Arnaud A. A. Setio; Francesco Ciompi; Mohsen Ghafoorian; Jeroen van der Laak; Bram van Ginneken · Medical Image Analysis · 2017
Materias / palabras clave: Deep learning; Artificial intelligence; Computer science; Segmentation; Field (mathematics); Convolutional neural network; State of art; Image segmentation; Open research; Machine learning; Image (mathematics); Data scie...
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Unpaired Image-to-Image Translation Using Cycle-Consistent Adversarial Networks
Artículo
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Unpaired Image-to-Image Translation Using Cycle-Consistent Adversarial Networks
Jun-Yan Zhu; Taesung Park; Phillip Isola; Alexei A. Efros · OpenAlex · 2017
Image-to-image translation is a class of vision and graphics problems where the goal is to learn the mapping between an input image and an output image using a training set of aligned image pairs. However, for many tasks...
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DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs
Artículo
Material complementario disponible Artículo OpenAlex
DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs
Liang-Chieh Chen; George Papandreou; Iasonas Kokkinos; Kevin Murphy; Alan Yuille · IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence · 2017
In this work we address the task of semantic image segmentation with Deep Learning and make three main contributions that are experimentally shown to have substantial practical merit. First, we highlight convolution with...
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