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4 resultados encontrados.

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The Graph Neural Network Model
Artículo
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The Graph Neural Network Model
Franco Scarselli; M. Gori; Ah Chung Tsoi; Markus Hagenbuchner; Gabriele Monfardini · IEEE Transactions on Neural Networks · 2008
Many underlying relationships among data in several areas of science and engineering, e.g., computer vision, molecular chemistry, molecular biology, pattern recognition, and data mining, can be represented in terms of gr...
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SExtractor: Software for source extraction
Artículo
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SExtractor: Software for source extraction
E. Bertin; S. Arnouts · Astronomy and Astrophysics Supplement Series · 1996
We present the automated techniques we have developed for new software that optimally detects, deblends, measures and classifies sources from astronomical images: SExtractor (Source Extractor ). We show that a very relia...
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An Information-Maximization Approach to Blind Separation and Blind Deconvolution
Artículo
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An Information-Maximization Approach to Blind Separation and Blind Deconvolution
Anthony J. Bell; Terrence J. Sejnowski · Neural Computation · 1995
We derive a new self-organizing learning algorithm that maximizes the information transferred in a network of nonlinear units. The algorithm does not assume any knowledge of the input distributions, and is defined here f...
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Multilayer feedforward networks are universal approximators
Artículo
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Multilayer feedforward networks are universal approximators
HornikK.; StinchcombeM.; WhiteH · Neural Networks · 1989
Materias / palabras clave: Computer science; Feed forward; Feedforward neural network; Artificial intelligence; Artificial neural network; Control theory (sociology); Control engineering; Control (management); Engineering
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