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Wrappers for feature subset selection
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Wrappers for feature subset selection
Ron Kohavi; George H. John · Artificial Intelligence · 1997
Materias / palabras clave: Feature selection; Artificial intelligence; Selection (genetic algorithm); Computer science; Feature (linguistics); Pattern recognition (psychology); Machine learning; Linguistics; Philosophy
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Cryo-EM structure of the 2019-nCoV spike in the prefusion conformation
Artículo
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Cryo-EM structure of the 2019-nCoV spike in the prefusion conformation
Daniel Wrapp; Nianshuang Wang; Kizzmekia S. Corbett; Jory A. Goldsmith; Ching‐Lin Hsieh; Olubukola M. Abiona; Barney S. Graham; Jason S. McLellan · Science · 2020
The outbreak of a novel coronavirus (2019-nCoV) represents a pandemic threat that has been declared a public health emergency of international concern. The CoV spike (S) glycoprotein is a key target for vaccines, therape...
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Feature selection based on mutual information criteria of max-dependency, max-relevance, and min-redundancy
Artículo
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Feature selection based on mutual information criteria of max-dependency, max-relevance, and min-redundancy
Hanchuan Peng; Fuhui Long; Chen Ding · IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence · 2005
Feature selection is an important problem for pattern classification systems. We study how to select good features according to the maximal statistical dependency criterion based on mutual information. Because of the dif...
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