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3 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Forecasting Aviation Carbon Emissions with Tree-Based Machine Learning: A Case Study of Turkish Airlines Operational Data
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Forecasting Aviation Carbon Emissions with Tree-Based Machine Learning: A Case Study of Turkish Airlines Operational Data
Demet Dağlı et al · Embry-Riddle Aeronautical University · 2025 · ISSN 2374-6793
The global aviation industry plays a critical role in economic development and international connectivity. However, it also contributes significantly to environmental challenges, particularly through fuel consumption and...
LCC LCC:Motor vehicles. Aeronautics. AstronauticsIdioma eng
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Material complementario
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A Data Mining Approach to Building a Predictive Model of Low-Cost Carriers' Presence in the U.S. Domestic Routes
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
A Data Mining Approach to Building a Predictive Model of Low-Cost Carriers' Presence in the U.S. Domestic Routes
Canh Nguyen et al · Embry-Riddle Aeronautical University · 2019 · ISSN 2374-6793
The purpose of the study was to build the predictive model of the presence of U.S. low-cost carriers (LCCs) in the domestic network structure. SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, and Assess) schematic in data mining w...
LCC LCC:Motor vehicles. Aeronautics. AstronauticsIdioma eng
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Risk Management Practices in the Aviation Industry: Lessons Learned and Effective Tools… A Mixed Method Approach
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Risk Management Practices in the Aviation Industry: Lessons Learned and Effective Tools… A Mixed Method Approach
Jim W Marion Jr. et al · Embry-Riddle Aeronautical University · 2024 · ISSN 2374-6793
This paper provides a data-driven approach to apply lessons learned from Project Risk Management in the aviation industry. This is accomplished by performing a qualitative analysis to inform a second-pass quantitative an...
LCC LCC:Motor vehicles. Aeronautics. AstronauticsIdioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica