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4 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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An Explainable Multimodal Vision–Language Framework With Adaptive Mixture of Experts and Optimized Learning for Remote Sensing Image Captioning and Visual Question Answering
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
An Explainable Multimodal Vision–Language Framework With Adaptive Mixture of Experts and Optimized Learning for Remote Sensing Image Captioning and Visual Question Answering
M. Balakrishna Mallapu et al · IEEE · 2026 · ISSN 2169-3536
The provision of accurate and explainable captions and answers to visual questions about remote sensing images is essential in areas such as disaster management, land-use supervision, and military analysis, where system ...
LCC LCC:Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineeringIdioma eng
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Material complementario
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Customer Churn Prediction on Structured Data Using FT-Transformer and Stacking Ensembles
Artículo
Acceso institucional disponible Artículo DOAJ
Customer Churn Prediction on Structured Data Using FT-Transformer and Stacking Ensembles
Joyjit Roy et al · IEEE · 2026 · ISSN 2169-3536
Customer churn prediction is essential across data-driven industries such as insurance, digital banking, e-commerce, and subscription platforms, where retaining existing customers is typically more cost-effective than ac...
LCC LCC:Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineeringIdioma eng
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Multi-Split SOI Super-Junction VDMOS: A TCAD Simulation Study of the Single-Event Effect
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Multi-Split SOI Super-Junction VDMOS: A TCAD Simulation Study of the Single-Event Effect
Sanjeev Manoj Ranjan et al · IEEE · 2026 · ISSN 2169-3536
This work presents a radiation-hardened Superjunction Vertical Double-Diffused MOSFET (SJ-VDMOS) architecture designed to improve robustness against destructive single-event effects (SEEs), specifically Single-Event Gate...
LCC LCC:Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineeringIdioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
RoQUEST: A Robust QUESTion Classification Framework in Consumer Electronics Domain
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
RoQUEST: A Robust QUESTion Classification Framework in Consumer Electronics Domain
Sovan Kumar Sahoo et al · IEEE · 2026 · ISSN 2169-3536
Question-answering (QA) has been a crucial NLP (Natural Language Processing) task for a long time. As an umbrella term, QA has multiple sub-tasks under its hood. Question classification (QC) is one of the most important ...
LCC LCC:Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineeringIdioma eng
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