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4 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Auto-Labeling of IC Markings via Reinforcement Learning
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Auto-Labeling of IC Markings via Reinforcement Learning
Jiazhi Dai et al · IEEE · 2026 · ISSN 2169-3536
To achieve high accuracies in deep learning-based inspection of IC markings, a large number of manually labeled images of good and defective markings are needed. In many IC production lines, only a handful of labeled ima...
LCC LCC:Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineeringIdioma eng
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An Improved Swin Transformer-Based Method for Electric Spark Detection in Distribution Network Lines
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
An Improved Swin Transformer-Based Method for Electric Spark Detection in Distribution Network Lines
Yanneng Duan et al · IEEE · 2026 · ISSN 2169-3536
Spark detection in distribution line videos remains challenging due to weak visual saliency, multi-scale variation, and complex environmental interference. To address these issues, this paper presents an enhanced Swin Tr...
LCC LCC:Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineeringIdioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Building a Profit Prediction Model for Options Trading Using Newspaper Articles and Online Message Board Posts
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Building a Profit Prediction Model for Options Trading Using Newspaper Articles and Online Message Board Posts
Koshi Yamazaki et al · IEEE · 2026 · ISSN 2169-3536
Options trading is a type of financial trading that can offer significant profit opportunities depending on market conditions, but its profit and loss structure is complex. Traditional trading decisions are often made ba...
LCC LCC:Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineeringIdioma eng
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LongSemAnnotator: A Longformer Framework for Column Type Annotation
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
LongSemAnnotator: A Longformer Framework for Column Type Annotation
Tiago Santos et al · IEEE · 2026 · ISSN 2169-3536
Column type annotation (CTA) is a critical task in semantic table interpretation (STI), where meaningful semantic labels are automatically assigned to table columns. This process enriches tabular data with essential sema...
LCC LCC:Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineeringIdioma eng
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