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4 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Quantum Computing Optimization: An Introduction
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Quantum Computing Optimization: An Introduction
Alejandro Giraldo-Quintero et al · IEEE · 2026 · ISSN 2169-3536
This review provides a comprehensive introduction to the current state of optimization through quantum computing, as well as its main methods and highlights. It begins with an overview of the history and principles of qu...
LCC LCC:Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineeringIdioma eng
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Material complementario
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MPLUM: A LLM-Assisted Multi-Objective Prompt Learning for High-Quality English-Urdu Summarization
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
MPLUM: A LLM-Assisted Multi-Objective Prompt Learning for High-Quality English-Urdu Summarization
Muaaz Zahid Ansari et al · IEEE · 2026 · ISSN 2169-3536
Despite the impressive strides of large language models (LLMs) in text summarization, their effectiveness still hinges on well-crafted prompts, a process that remains labor-intensive, subjective, and difficult to scale. ...
LCC LCC:Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineeringIdioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Accelerated Hadamard-Based Wavefront Shaping for Deep-Focusing in Scattering Media via Speckle Variance
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Accelerated Hadamard-Based Wavefront Shaping for Deep-Focusing in Scattering Media via Speckle Variance
Bingxin Tian et al · IEEE · 2026 · ISSN 1943-0655
Due to the light-scattering effect of inhomogeneous media, achieving non-invasive focusing within scattering media remains a challenge. Existing techniques suffer from poor noise resistance, slow optimization processes, ...
LCC TENDOkFwcGxpZWQgb3B0aWNzLiBQaG90b25pY3M~; TENDOk9wdGljcy4gTGlnaHQ~Idioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Integrating CCD and Adaptive-dNBR With Metaheuristic-Optimized Hybrid Deep Learning for Wildfire Detection and Susceptibility Mapping in Los Angeles County
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Integrating CCD and Adaptive-dNBR With Metaheuristic-Optimized Hybrid Deep Learning for Wildfire Detection and Susceptibility Mapping in Los Angeles County
Arief Rizqiyanto Achmad et al · IEEE · 2026 · ISSN 1939-1404
Wildfires are among the most destructive natural disasters and pose significant risks to ecosystems, infrastructure, and human lives. This study focuses on wildfire susceptibility mapping in Los Angeles County, a region ...
LCC LCC:Ocean engineering; LCC:Geophysics. Cosmic physicsIdioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica