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Uncertainty quantification of hyperelastic models for polystyrene and polypropylene foams via conformal prediction
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Uncertainty quantification of hyperelastic models for polystyrene and polypropylene foams via conformal prediction
Alejandro E Rodríguez-Sánchez et al · IOP Publishing · 2026 · ISSN 2053-1591
This study addresses the limitations of deterministic constitutive models for polymer foams, which often fail to capture intrinsic material variability. It introduces a framework to quantify the predictive uncertainty of...
LCC LCC:Materials of engineering and construction. Mechanics of materials; TENDOkNoZW1pY2FsIHRlY2hub2xvZ3k~Idioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Quantifying the Bayesian Evidence for a Planet in Radial Velocity Data
Artículo
Acceso abierto Artículo CONICET Digital
Quantifying the Bayesian Evidence for a Planet in Radial Velocity Data
Nelson, Benjamin E. et al · IOP Publishing · 2020 · ISSN 0004-6256
We present results from a data challenge posed to the radial velocity (RV) community: Namely, to quantify the Bayesian "evidence"for n = {0, 1, 2, 3} planets in a set of synthetically generated RV data sets containing a ...
Idioma eng
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