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Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Bayesian regularization optimization technique for hybrid nanofluid with Cattaneo Christov flux model using wax and sand nanoparticles
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Bayesian regularization optimization technique for hybrid nanofluid with Cattaneo Christov flux model using wax and sand nanoparticles
Saba Liaqat et al · Springer · 2026 · ISSN 2731-9229
Abstract The current study employs Bayesian-regularization optimizer technique with artificial neural networks (BROT-ANNs) to investigate the significance of local thermal non-equilibrium influences on wax + sand-bas...
LCC LCC:Materials of engineering and construction. Mechanics of materialsIdioma eng
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Dynamic matching strategy for college students’ innovative training projects based on reinforcement learning optimization
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Dynamic matching strategy for college students’ innovative training projects based on reinforcement learning optimization
Xiao Ju et al · Springer · 2026 · ISSN 2731-0809
Abstract Matching college students with appropriate innovative training projects is a challenging task that often relies on static assignment techniques, which overlook individual interests, skills, and learning styles. ...
LCC TENDOkNvbXB1dGF0aW9uYWwgbGluZ3Vpc3RpY3MuIE5hdHVyYWwgbGFuZ3VhZ2UgcHJvY2Vzc2luZw~~; LCC:Electronic computers. Computer sciIdioma eng
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High-fidelity machine learning models for predicting antibacterial effects of cerium oxide nanoparticles across bacterial strains
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
High-fidelity machine learning models for predicting antibacterial effects of cerium oxide nanoparticles across bacterial strains
Omar Almomani et al · Springer · 2026 · ISSN 2731-9229
Abstract The primary objective of this study is to develop and validate robust data-driven models for accurately predicting bacterial growth inhibition induced by cerium oxide nanoparticles across different bacterial str...
LCC LCC:Materials of engineering and construction. Mechanics of materialsIdioma eng
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Artificial intelligence for industrial wastewater treatment advancing technologies addressing challenges and enabling future applications
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Artificial intelligence for industrial wastewater treatment advancing technologies addressing challenges and enabling future applications
José Roberto de Matos Filho et al · Springer · 2026 · ISSN 2662-9984
Abstract The rapid adoption of AI is transforming industrial wastewater treatment by enabling real-time monitoring, predictive control, and operational optimization. Publications on the subject accelerated sharply betwee...
LCC TENDOkVudmlyb25tZW50YWwgc2NpZW5jZXM~Idioma eng
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A Ghost-Efficient Yolov7-Based lightweight model for Multi-Scale power operation risk identification
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
A Ghost-Efficient Yolov7-Based lightweight model for Multi-Scale power operation risk identification
Haiyan Wang et al · Springer · 2026 · ISSN 2731-0809
Abstract In the power operation scenarios, there are problems such as large differences in target scales, small targets susceptible to occlusion, and limited computational resources for edge devices. This leads to insuff...
LCC TENDOkNvbXB1dGF0aW9uYWwgbGluZ3Vpc3RpY3MuIE5hdHVyYWwgbGFuZ3VhZ2UgcHJvY2Vzc2luZw~~; LCC:Electronic computers. Computer sciIdioma eng
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A hybrid machine learning framework for predicting and optimizing the compressive strength and energy absorption of 3D-printed PLA lattices
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
A hybrid machine learning framework for predicting and optimizing the compressive strength and energy absorption of 3D-printed PLA lattices
Vijaykumar S. Jatti et al · Springer · 2026 · ISSN 2731-6564
Abstract This research employs hybrid machine learning techniques to optimize the mechanical properties of 3D-printed polylactic acid (PLA) lattice structures. By integrating random forest (RF) and XGBoost (XGB) algorith...
LCC TENDOk1lY2hhbmljYWwgZW5naW5lZXJpbmcgYW5kIG1hY2hpbmVyeQ~~Idioma eng
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Application of deep reinforcement learning in real-time control of hybrid power flow controllers
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Application of deep reinforcement learning in real-time control of hybrid power flow controllers
Shuling Wang et al · Springer · 2026 · ISSN 3004-9261
Abstract The deep reinforcement learning techniques offers a novel approach to real-time control for hybrid power flow controllers. This paper introduces a bus voltage optimization adjustment strategy, utilizing a Markov...
LCC LCC:Science (General)Idioma eng
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