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Comparación de la capacidad predictiva de técnicas supervisadas y no supervisadas para la calidad del aire en la ciudad de Buenos Aires
Texto / recurso
Acceso abierto Texto / recurso RI ITBA
Comparación de la capacidad predictiva de técnicas supervisadas y no supervisadas para la calidad del aire en la ciudad de Buenos Aires
Kenny Novillo, Gonzalo · RI ITBA · 2025
El presente trabajo evalúa la capacidad predictiva de técnicas de aprendizaje automático supervisadas y no supervisadas para estimar la calidad del aire en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. A partir de datos geoesp...
Idioma es
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Disponible en línea Ficha bibliográfica