Buscar recursos académicos

El presente trabajo analiza y compara la precisión de dos algoritmos de aprendizaje automático supervisado -Random Forest y Redes Neuronales- en la imputación de datos faltantes en encuestas escolares. A partir de la ...

Póster presentado en la Escuela de Primavera en Deep Learning 2025 – Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - UBA. "Los cuestionarios complementarios que responden los estudiantes en el marco de la Evaluación Nacio...

"Este trabajo propone un modelo clasificador orientado a complementar el ICL mediante la incorporación de variables territoriales, con el fin de generar una evaluación más integral y precisa de la limpieza urbana. A p...

"En los últimos años, el sector bancario de personas físicas en Argentina ha experimentado profundas transformaciones, impulsadas por factores como la globalización, la digitalización, los cambios de hábitos postpa...

"En el presente trabajo se llevó a cabo un análisis exhaustivo de la base de datos de usuarios de la empresa XYZ, a partir del cual se construyó un modelo de predicción de Churn utilizando el algoritmo Random Forest,...

"Este trabajo aborda el reconocimiento de emociones a partir de señales fisiológicas periféricas registradas con pulseras Empatica E4, adquiridas de manera simultánea en ambas muñecas durante la visualización de vi...

Este trabajo desarrolla un modelo predictivo de morosidad crediticia utilizando variables socioeconómicas y de comportamiento financiero. A partir de un dataset público de 150.000 registros, se realiza un proceso de li...

"Este trabajo presenta el desarrollo y optimización de SoftGlove 2.0, un sistema de rehabilitación basado en robótica blanda y detección de intención de movimiento (IM) mediante electromiografía (EMG). El proyecto ...