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Métodos de agrupamiento no supervisado para la integración de datos genómicos y metabólicos de múltiples líneas de introgresión
Artículo
Acceso abierto Artículo CONICET Digital
Métodos de agrupamiento no supervisado para la integración de datos genómicos y metabólicos de múltiples líneas de introgresión
Milone, Diego Humberto et al · Asociación Española para la Inteligencia Artificial · 2009 · ISSN 1137-3601
Las numerosas aplicaciones de la inteligencia artificial a la biología de sistemas han dado lugar a nuevos algoritmos, además de la adaptación y reutilización de los existentes. En tareas de minería de datos se han ...
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Posibles aplicaciones prácticas del uso de Machine Learning (ML) en la investigación y práctica de la clínica psicológica
Artículo
Acceso abierto Artículo CONICET Digital
Posibles aplicaciones prácticas del uso de Machine Learning (ML) en la investigación y práctica de la clínica psicológica
López Steinmetz, Lorena Cecilia et al · Fundación Acta Fondo para la Salud Mental · 2023 · ISSN 0001-6896
En este artículo se analiza el impacto, potencialidades, desafíos y perspectivas a futuro del uso de algoritmos de Machine Learning (ML) en psicología clínica, con un enfoque en la investigación básica y la aplicac...
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