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Physchem

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Physchem

MDPI AG; Switzerland · ISSN 2673-7167

Materias / palabras clave: theoretical and computational chemistry, experimental and computational spectroscopy, physical organic chemistry, mathematical physics and chemistry, kinetics and thermodynamics, application of lasers to physical chemist...

Idioma English

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Radiation

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Radiation

MDPI AG; Switzerland · ISSN 2673-592X

Materias / palabras clave: radio-oncology, radio-immunotherapy, biological imaging, radiation immuno-biology, computational and biomedical imaging, radiation sources; Medicine: Medicine (General): Medical physics. Medical radiology. Nuclear medici...

Idioma English

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Separations

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Separations

MDPI AG; Switzerland · ISSN 2297-8739

Materias / palabras clave: separation methods, novel analysis approaches, chromatographic separations, computational modelling of separations, sample preparation; Science: Physics | Science: Chemistry

Idioma English

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Известия высших учебных заведений. Поволжский регион: Физико-математические науки

Известия высших учебных заведений. Поволжский регион: Физико-математические науки

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Penza State University Publishing House; Russian Federation · ISSN 2072-3040

Materias / palabras clave: differential equations, dynamical systems and optimal control, computational mathematics, discrete mathematics, theoretical physics, physics and technology of nanostructures; Science: Physics | Science: Mathematics

Idioma Russian, English

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Computational analysis of soliton dynamics and their applications in the fractional Kairat-II equation

Computational analysis of soliton dynamics and their applications in the fractional Kairat-II equation

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Beenish et al · SpringerOpen · 2026 · ISSN 1687-2770

Abstract In this paper, we investigate the dynamical behaviour and soliton solutions of the M-fractional Kairat-II equation. Initially, soliton solutions are obtained using the new extended direct algebraic method. To en...

LCC LCC:AnalysisIdioma eng

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Transfer learning enhanced deep neural network surrogate model for rapid multiphysics simulation of alkaline water electrolyzers

Transfer learning enhanced deep neural network surrogate model for rapid multiphysics simulation of alkaline water electrolyzers

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Jingwen Yan et al · Nature Portfolio · 2026 · ISSN 2045-2322

Abstract Alkaline water electrolysis represents a promising pathway for green hydrogen production, yet comprehensive multi-physics simulation remains computationally prohibitive for practical design optimization. This st...

LCC LCC:Medicine; TENDOlNjaWVuY2U~Idioma eng

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Efficient General Computational Method for Estimation of Standard Atmosphere Parameters

Efficient General Computational Method for Estimation of Standard Atmosphere Parameters

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Nihad E Daidzic · Embry-Riddle Aeronautical University · 2015 · ISSN 2374-6793

Knowledge of standard air temperature, pressure, density, speed of sound, and viscosity as a function of altitude is essential information in aircraft design, performance testing, pressure altimeter calibration, and seve...

LCC LCC:Motor vehicles. Aeronautics. AstronauticsIdioma eng

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A new hybrid physics-guided AI algorithm for water quality prediction supported by variable coefficients advection-diffusion model

A new hybrid physics-guided AI algorithm for water quality prediction supported by variable coefficients advection-diffusion model

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Hussein Karam Abd El-Sattar et al · Springer · 2026 · ISSN 2731-0809

Abstract Physical sciences are essential to the predictive modeling of complex environmental systems, particularly environmental monitoring and sustainability applications, as they provide the deterministic foundation re...

LCC TENDOkNvbXB1dGF0aW9uYWwgbGluZ3Vpc3RpY3MuIE5hdHVyYWwgbGFuZ3VhZ2UgcHJvY2Vzc2luZw~~; LCC:Electronic computers. Computer sciIdioma eng

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Nemesis: A multi-scale, multi-physics algorithm for astrophysics

Nemesis: A multi-scale, multi-physics algorithm for astrophysics

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Hochart E. et al · EDP Sciences · 2026 · ISSN 0004-6361

Context. Astronomical environments are governed by a complex interplay of physical processes, including gravitational dynamics, radiative transfer, stellar evolution, chemistry, and hydrodynamics. These processes span a ...

LCC TENDOkFzdHJvbm9teQ~~Idioma eng

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Deep learning based constraint aware design exploration of triply periodic minimal surface bone scaffolds

Deep learning based constraint aware design exploration of triply periodic minimal surface bone scaffolds

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Innocent Bwengye et al · Springer · 2026 · ISSN 2731-6564

Abstract Bone tissue engineering scaffolds must provide structural support while permitting fluid transport and maintaining safe hydrodynamic conditions for cell activity. Triply Periodic Minimal Surface (TPMS) architect...

LCC TENDOk1lY2hhbmljYWwgZW5naW5lZXJpbmcgYW5kIG1hY2hpbmVyeQ~~Idioma eng

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Precision Modeling of Forest Eco-hydrological Process via LiDAR and AI Integration: Advances and Application Framework

Precision Modeling of Forest Eco-hydrological Process via LiDAR and AI Integration: Advances and Application Framework

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Qiao Xu et al · 《中国工程科学》杂志社 · 2026 · ISSN 1009-1742

Forest ecosystems play a fundamental role in sustaining global water cycles and ecological security, and accurate modeling of their eco-hydrological processes is essential for forest management, watershed regulation, and...

LCC LCC:Engineering (General). Civil engineering (General)Idioma zho

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SOFTWARE IMPLEMENTATION OF ALGORITHMS FOR CALCULATING PEARSON, SPEARMAN AND KENDALL CORRELATIONS IN C#: ПРОГРАМНА РЕАЛІЗАЦІЯ НА МОВІ C# АЛГОРИТМІВ ОБЧИСЛЕННЯ КОРЕЛЯЦІЇ ПІРСОНА, СПІРМЕНА І КЕНДАЛЛА

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Vitalii Bazurin et al · Sumy State Pedagogical University named after A.S. Makarenko · 2026 · ISSN 2413-1571

Formulation of the problem. In scientific research in sociology, education, physics, chemistry and other sciences, methods of correlation analysis are used. Correlation coefficients are used to determine the existence of...

LCC TENDOlNwZWNpYWwgYXNwZWN0cyBvZiBlZHVjYXRpb24~Idioma eng

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AI Insights for Wind Speed Retrieval From GNSS Reflectometry

AI Insights for Wind Speed Retrieval From GNSS Reflectometry

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Tianqi Xiao et al · IEEE · 2026 · ISSN 1939-1404

Artificial intelligence (AI) models developed for Global Navigation Satellite System Reflectometry (GNSS-R) observations have demonstrated competitive performance in estimating geophysical parameters, especially ocean su...

LCC LCC:Ocean engineering; LCC:Geophysics. Cosmic physicsIdioma eng

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GL-MambaLite: A Lightweight Global–Local Feature Enhanced Network for Building Extraction

GL-MambaLite: A Lightweight Global–Local Feature Enhanced Network for Building Extraction

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Jiabin Liu et al · IEEE · 2026 · ISSN 1939-1404

As a key element of human settlements and fundamental features in maps, buildings play a critical role in urban planning and environmental monitoring. Automatically extracting buildings from remote sensing images is of s...

LCC LCC:Ocean engineering; LCC:Geophysics. Cosmic physicsIdioma eng

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Open Access

MFCSD: A Cloud Detection Network Based on New Gaofen Satellite Optical Remote Sensing Dataset

MFCSD: A Cloud Detection Network Based on New Gaofen Satellite Optical Remote Sensing Dataset

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Gangding Liu et al · IEEE · 2026 · ISSN 1939-1404

With advances in aerospace technology, high-resolution optical imagery from satellites, such as China’s Gaofen series, is vital for climate monitoring and agriculture. However, cloud cover significantly impedes th...

LCC LCC:Ocean engineering; LCC:Geophysics. Cosmic physicsIdioma eng

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Quantum-Assisted Optimization and Security for Trustworthy AI-Driven Healthcare

Quantum-Assisted Optimization and Security for Trustworthy AI-Driven Healthcare

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Hafiz Muhammad Waseem et al · IEEE · 2026 · ISSN 2689-1808

Digital health increasingly relies on artificial intelligence for clinical decision-making, patient management, and distributed learning, yet two persistent challenges remain: the computational complexity of optimization...

LCC LCC:Atomic physics. Constitution and properties of matter; LCC:Materials of engineering and construction. Mechanics of mIdioma eng

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RWKV-CD: A Vision-RWKV Framework for Building Change Detection From Remotely Sensed Imagery

RWKV-CD: A Vision-RWKV Framework for Building Change Detection From Remotely Sensed Imagery

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Chunyang Liu et al · IEEE · 2026 · ISSN 1939-1404

Buildings serve as a key indicator of human land use, and building change detection plays a crucial role in urban growth and shrinkage monitoring, land use planning, and urban development assessment and management. Curre...

LCC LCC:Ocean engineering; LCC:Geophysics. Cosmic physicsIdioma eng

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SABR-YOLO: A Lightweight Detector for Power Transmission Tower Detection in Remote Sensing Image

SABR-YOLO: A Lightweight Detector for Power Transmission Tower Detection in Remote Sensing Image

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Zixiong Qin et al · IEEE · 2026 · ISSN 1939-1404

The detection of transmission towers in remote sensing images presents significant challenges due to insufficient feature representation and significant object size variations, particularly at low spatial resolutions whe...

LCC LCC:Ocean engineering; LCC:Geophysics. Cosmic physicsIdioma eng

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SSMFMamba: A Spatial-Spectral Mamba-Convolution Fusion Network for Hyperspectral Image Classification

SSMFMamba: A Spatial-Spectral Mamba-Convolution Fusion Network for Hyperspectral Image Classification

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Ji Zhao et al · IEEE · 2026 · ISSN 1939-1404

Convolutional neural networks (CNNs) and visual Transformers have become the dominant approaches for hyperspectral image (HSI) classification due to their powerful feature representation capabilities. However, CNNs are l...

LCC LCC:Ocean engineering; LCC:Geophysics. Cosmic physicsIdioma eng

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Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations

Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations

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Maziar Raissi; Paris Perdikaris; George Em Karniadakis · Journal of Computational Physics · 2018

Materias / palabras clave: Partial differential equation; Nonlinear system; Artificial neural network; Context (archaeology); Inverse problem; Partial derivative; Computer science; Automatic differentiation; Applied mathematics; Physical law; Math...

Idioma en

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Experimental and computational approaches to estimate solubility and permeability in drug discovery and development settings

Experimental and computational approaches to estimate solubility and permeability in drug discovery and development settings

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Christopher A. Lipinski; Franco Lombardo; Beryl W. Dominy; Paul J. Feeney · Advanced Drug Delivery Reviews · 1997

Materias / palabras clave: Solubility; Drug discovery; Chemistry; Thermodynamics; Permeability (electromagnetism); Hildebrand solubility parameter; Permeation; Work (physics); Computational chemistry; Organic chemistry; Physics; Membrane

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Experimental and computational approaches to estimate solubility and permeability in drug discovery and development settings 1PII of original article: S0169-409X(96)00423-1. The article was originally published in Advanced Drug Delivery Reviews 23 (1997) 3–25. 1

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Christopher A. Lipinski; Franco Lombardo; Beryl W. Dominy; Paul J. Feeney · Advanced Drug Delivery Reviews · 2001

Materias / palabras clave: Solubility; Drug discovery; Thermodynamics; Chemistry; Permeability (electromagnetism); Computational chemistry; Physics; Organic chemistry; Membrane; Biochemistry

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Fast Parallel Algorithms for Short-Range Molecular Dynamics

Fast Parallel Algorithms for Short-Range Molecular Dynamics

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Steven J. Plimpton · Journal of Computational Physics · 1995

Materias / palabras clave: Parallel computing; Computer science; Benchmark (surveying); Parallel algorithm; Intel iPSC; Algorithm; Range (aeronautics); Molecular dynamics; Supercomputer; Node (physics); Computational science; Physics

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