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Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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A Probability‐Aware AI Framework for Reliable Anti‐Jamming Communication
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
A Probability‐Aware AI Framework for Reliable Anti‐Jamming Communication
Tawfeeq Shawly et al · Wiley · 2026 · ISSN 2468-2322
ABSTRACT Adversarial jamming attacks have increased on communication systems, causing distortion and threatening transmissions. Typical attacks rely on traditional, well‐defined cryptographic protocols and frequency‐...
LCC TENDOkNvbXB1dGF0aW9uYWwgbGluZ3Vpc3RpY3MuIE5hdHVyYWwgbGFuZ3VhZ2UgcHJvY2Vzc2luZw~~; LCC:Computer softwareIdioma eng
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D2EBTN: Deep stacked dual learning ensembled attentional-based deep learning model for malware detection in the cloud
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
D2EBTN: Deep stacked dual learning ensembled attentional-based deep learning model for malware detection in the cloud
Afnan M. Alhassan et al · Springer · 2026 · ISSN 1319-1578
Abstract Cloud computing is quite popular because of its scalability and flexibility merits. However, faces significant security risks from malware, which exploits infrastructure weaknesses to cause unauthorized access, ...
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Editorial
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Editorial
Christian Gütl · Graz University of Technology · 2026 · ISSN 0948-6968
Dear Readers,It gives me great pleasure to announce the fourth regular issue of 2026. In this issue, 6 papers by 25 authors from 6 countries - Colombia, Greece, Mexico, Republic of Serbia, South Africa, Türkiye ...
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An energy efficient authentication method for IoT-enabled edge computing using hybrid metaheuristic optimization
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
An energy efficient authentication method for IoT-enabled edge computing using hybrid metaheuristic optimization
Biswa Mohan Sahoo et al · Springer · 2026 · ISSN 2730-7239
Abstract The emergence of Internet-of-Things devices and expanding data processing demands have led to the popularization of edge computing. But energy efficiency challenges and security problems also remain difficult in...
LCC TENDOkNvbXB1dGVyIGVuZ2luZWVyaW5nLiBDb21wdXRlciBoYXJkd2FyZQ~~; LCC:Computer softwareIdioma eng
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Randomization based shallow and federated-deep learning for smart grid security using label-encoded vulnerabilities and distributed LSTM computation
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Randomization based shallow and federated-deep learning for smart grid security using label-encoded vulnerabilities and distributed LSTM computation
Mohammad Kamrul Hasan et al · PeerJ Inc · 2026 · ISSN 2376-5992
With the constant advancement of the smart grid, zero-day attack processes in Advanced Metering Infrastructure (AMI) and Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) networks are also continually evolving. This study...
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