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347 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Mke-resnet: a lightweight and interpretable deep learning framework for efficient RNA m6A site identification
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Mke-resnet: a lightweight and interpretable deep learning framework for efficient RNA m6A site identification
Xiao Gao et al · BMC · 2026 · ISSN 1471-2105
Abstract Background N6-methyladenosine ( $$m^{6}A$$ ) plays a crucial role in enriching RNA functional and genetic information. While deep learning has advanced $$m^{6}A$$ site identification, current state-of-the-art me...
LCC TENDOkNvbXB1dGVyIGFwcGxpY2F0aW9ucyB0byBtZWRpY2luZS4gTWVkaWNhbCBpbmZvcm1hdGljcw~~; LCC:Biology (General)Idioma eng
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Multi-dimensional deep learning–based segmentation and volumetric assessment of sphenoid sinus fluid on postmortem CT in drowning cases
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Multi-dimensional deep learning–based segmentation and volumetric assessment of sphenoid sinus fluid on postmortem CT in drowning cases
Jin-Haeng Heo et al · Nature Portfolio · 2026 · ISSN 2045-2322
Abstract Sphenoid sinus fluid is considered a supportive indicator of drowning in forensic medicine, but traditional manual assessment on postmortem computed tomography (PMCT) is labor-intensive and observer-dependent. E...
LCC LCC:Medicine; TENDOlNjaWVuY2U~Idioma eng
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Optimized deep learning ensemble using Fast Osprey algorithm for accurate lymphoblastic leukemia detection
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Optimized deep learning ensemble using Fast Osprey algorithm for accurate lymphoblastic leukemia detection
Narinder Kaur et al · Frontiers Media S.A · 2026 · ISSN 2296-858X
IntroductionAcute Lymphoblastic Leukemia (ALL) is a hematological malignancy, which is life-threatening and demands rapid and precise diagnosis to either enhance or worsen the survival chances. Traditional diagnostic met...
LCC TENDOk1lZGljaW5lIChHZW5lcmFsKQ~~Idioma eng
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Partial Discharge Detection and Identification in High-Voltage Cable Systems Based on Heterogeneous Sensor Fusion and Enhanced Deep Learning
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Partial Discharge Detection and Identification in High-Voltage Cable Systems Based on Heterogeneous Sensor Fusion and Enhanced Deep Learning
Ling Gao et al · European Alliance for Innovation (EAI) · 2026 · ISSN 2032-944X
High-voltage cable systems are critical components of power transmission networks, where partial discharge (PD) can cause insulation degradation and severe operational failures. Accurate detection and reliable identifica...
LCC TENDOlNjaWVuY2U~; LCC:Mathematics; LCC:Electronic computers. Computer scienceIdioma eng
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Pengembangan Model Pembelajaran Literasi dengan Pendekatan Deep Learning untuk Siswa SMP
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Pengembangan Model Pembelajaran Literasi dengan Pendekatan Deep Learning untuk Siswa SMP
Elif Maziyah et al · Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Curup · 2026 · ISSN 2622-1810
: Penelitian ini bertujuan mengembangkan model pembelajaran literasi berbasis pendekatan deep learning bagi siswa kelas VIII SMP Muhammadiyah 13 Gresik sebagai respons atas rendahnya kemampuan literasi membaca dan menul...
LCC LCC:Language and LiteratureIdioma ind
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Performance Benchmarking: Pre-trained Models and Custom Convolutional Neural Networks in Deep Learning
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Performance Benchmarking: Pre-trained Models and Custom Convolutional Neural Networks in Deep Learning
Sheemona Joseph C. et al · MMU Press · 2025 · ISSN 2821-370X
Recent advances in computer vision and deep learning, particularly Convolutional Neural Networks (CNNs), have significantly increased road safety. CNNs were used in this work to automatically detect and categorise traffi...
LCC LCC:Electronic computers. Computer science; TENDOkluZm9ybWF0aW9uIHRlY2hub2xvZ3k~Idioma eng
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Physiological artifacts removal in EEG signals: a comprehensive overview of conventional to deep learning methods to support brain health monitoring
Artículo
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Physiological artifacts removal in EEG signals: a comprehensive overview of conventional to deep learning methods to support brain health monitoring
Vandana Akshath Raj et al · Taylor & Francis Group · 2026 · ISSN 2331-1916
Electroencephalography (EEG) is a crucial technique for interpreting neurocognitive functions and the underlying neural information. Despite its advantages, such as high portability, cost-effectiveness and exceptional te...
LCC LCC:Engineering (General). Civil engineering (General)Idioma eng
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Quantum differential evolution–optimized deep learning for water quality prediction in smart cities
Artículo
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Quantum differential evolution–optimized deep learning for water quality prediction in smart cities
Sayed Abdel-Khalek et al · Elsevier · 2026 · ISSN 1110-0168
Smart environments play a crucial role in achieving sustainable development goals, particularly those related to environmental protection and public health. In recent years, environmental degradation caused by air and wa...
LCC LCC:Engineering (General). Civil engineering (General)Idioma eng
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Radar‐Based Deep Learning for Debris Flow Identification Amid the Environmental Disturbances
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Radar‐Based Deep Learning for Debris Flow Identification Amid the Environmental Disturbances
Shuang Liu et al · Wiley · 2025 · ISSN 0094-8276
Abstract Microwave radar, utilizing the differences in Doppler frequencies from moving target echoes, offers remote sensing capabilities and continuous all‐weather monitoring for geological disasters. However, intellig...
LCC LCC:Geophysics. Cosmic physicsIdioma eng
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Radiology Report Generation Using Deep Learning and Web-Based Deployment for Chest X-Ray Analysis
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Radiology Report Generation Using Deep Learning and Web-Based Deployment for Chest X-Ray Analysis
David Agbolade et al · MMU Press · 2026 · ISSN 2821-370X
The huge rise in the number of medical images has caused a major problem in radiology departments. Radiologists are now working harder than ever, which affects the quality of their diagnoses and patient care. It takes 15...
LCC LCC:Electronic computers. Computer science; TENDOkluZm9ybWF0aW9uIHRlY2hub2xvZ3k~Idioma eng
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The Impact of Deep Learning in Brain Tumour Analysis
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
The Impact of Deep Learning in Brain Tumour Analysis
Sangeeta Giri et al · MMU Press · 2025 · ISSN 2821-370X
The need for early and precise identification of abnormalities has made the detection and classification of brain tumours essential components of medical diagnosis. Because brain tumours are naturally complex and can hav...
LCC LCC:Electronic computers. Computer science; TENDOkluZm9ybWF0aW9uIHRlY2hub2xvZ3k~Idioma eng
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ZTXPlainaAI an explainable deep learning framework for encrypted traffic anomaly detection in Zero Trust Networks
Artículo
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ZTXPlainaAI an explainable deep learning framework for encrypted traffic anomaly detection in Zero Trust Networks
Pasam Naga Kavitha et al · Springer · 2026 · ISSN 2948-2992
Abstract The rapid adoption of encrypted communication protocols has raised privacy levels but has also dealt a significant blow to traditional intrusion detection systems that rely on payload inspection for anomaly dete...
LCC LCC:Electronic computers. Computer scienceIdioma eng
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Development and validation of a deep learning-based automatic detection and classification model for femoral neck fractures using hip imaging: a retrospective multicenter diagnostic study
Artículo
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Development and validation of a deep learning-based automatic detection and classification model for femoral neck fractures using hip imaging: a retrospective multicenter diagnostic study
Xueyang Han et al · Frontiers Media S.A · 2026 · ISSN 2296-858X
Conventional Garden classification of femoral-neck fractures relies on radiography or CT, but image quality variations, indistinct fracture lines, and inter-observer differences often cause misclassification—especially...
LCC TENDOk1lZGljaW5lIChHZW5lcmFsKQ~~Idioma eng
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Multi-task topology optimization of photonic devices in low-dimensional Fourier domain via deep learning
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Multi-task topology optimization of photonic devices in low-dimensional Fourier domain via deep learning
Mao Simei et al · Wiley · 2022 · ISSN 2192-8614
Silicon photonics enables compact integrated photonic devices with versatile functionalities and mass manufacturing capability. However, the optimization of high-performance free-form optical devices is still challenging...
LCC TENDOlBoeXNpY3M~Idioma eng
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Clinically significant prostate cancer detection with deep learning in a multi-center magnetic resonance imaging study
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Clinically significant prostate cancer detection with deep learning in a multi-center magnetic resonance imaging study
Jesus Alejandro Alzate-Grisales et al · Nature Portfolio · 2026 · ISSN 2045-2322
Abstract Accurate early detection of clinically significant prostate cancer is crucial for improving patient outcomes. However, traditional diagnostic methods such as Digital Rectal Exam and Prostate-Specific Antigen (PS...
LCC LCC:Medicine; TENDOlNjaWVuY2U~Idioma eng
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Data-Centric Deep Learning for Monkeypox Detection: Hyperdatasets Toward Robust and Generalizable Medical AI
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Data-Centric Deep Learning for Monkeypox Detection: Hyperdatasets Toward Robust and Generalizable Medical AI
Anastasios Andreadis et al · IEEE · 2026 · ISSN 2169-3536
In this work, a structured hierarchy of hyperdatasets for Monkeypox image classification is presented, aiming to evaluate the robustness and generalization ability of deep classification models for Mpox detection. A syst...
LCC LCC:Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineeringIdioma eng
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Dual-band optical collimator based on deep-learning designed, fabrication-friendly metasurfaces
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Dual-band optical collimator based on deep-learning designed, fabrication-friendly metasurfaces
Ueno Akira et al · Wiley · 2023 · ISSN 2192-8614
Metasurfaces, which consist of arrays of ultrathin planar nanostructures (also known as “meta-atoms”), offer immense potential for use in high-performance optical devices through the precise manipulation of electroma...
LCC TENDOlBoeXNpY3M~Idioma eng
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ESG emphasis of top companies in East and Southeast Asian countries unveiled by deep learning
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
ESG emphasis of top companies in East and Southeast Asian countries unveiled by deep learning
Chao Li et al · KeAi Communications Co., Ltd · 2026 · ISSN 2949-7361
Environmental, social, and governance (ESG) considerations are becoming increasingly vital in evaluating corporate performance and addressing global challenges. This study examines the ESG emphasis of leading companies i...
LCC TENDOkVudmlyb25tZW50YWwgZW5naW5lZXJpbmc~; TENDOkVudmlyb25tZW50YWwgc2NpZW5jZXM~Idioma eng
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The research on cascading failure prediction in AC-DC hybrid power grids based on deep learning
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
The research on cascading failure prediction in AC-DC hybrid power grids based on deep learning
Wenchao Qin et al · Springer · 2026 · ISSN 2948-2992
Abstract Accurate prediction of cascading faults in power grids can ensure system stability and prevent large-scale outages. Existing methods typically require learning effective statistical information from datasets wit...
LCC LCC:Electronic computers. Computer scienceIdioma eng
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Advanced Spatio-Temporal Analysis of Surface Urban Heat Island Intensity in the Mumbai Metropolitan Region Using Surface Imperviousness, Land Use- Land Cover, and Local Climate Zones Via Google Earth Engine and Deep Learning (2003–2023)
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Advanced Spatio-Temporal Analysis of Surface Urban Heat Island Intensity in the Mumbai Metropolitan Region Using Surface Imperviousness, Land Use- Land Cover, and Local Climate Zones Via Google Earth Engine and Deep Learning (2003–2023)
Puri Priyanka · Sciendo · 2026 · ISSN 1805-4196
Urbanisation significantly modifies land surfaces and amplifies local temperatures and heat stress. This study investigates Surface Urban Heat Island Intensity (SUHII) across the Mumbai Metropolitan Region (MMR) from 200...
LCC TENDOkVjb2xvZ3k~Idioma eng
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Automated deep-learning quantification of intramuscular fat in lumbar spine muscles on Dixon MRI: validation and normative reference values from 173 healthy adults
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Automated deep-learning quantification of intramuscular fat in lumbar spine muscles on Dixon MRI: validation and normative reference values from 173 healthy adults
Germán Balerdi et al · BMC · 2026 · ISSN 1471-2342
Abstract Background Intramuscular fat (IMF) accumulation in lumbar‑spine muscles is associated with sarcopenia, low‑back pain and poorer surgical outcomes. Dixon MRI allows the measurement of IMF with voxel-wise fat ...
LCC TENDOk1lZGljYWwgdGVjaG5vbG9neQ~~Idioma eng
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Clinical Applications of Deep Learning for Glottal Area Segmentation and Glottal Area Waveform Feature Computation
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Clinical Applications of Deep Learning for Glottal Area Segmentation and Glottal Area Waveform Feature Computation
Ying-Chang Wu et al · IEEE · 2026 · ISSN 2644-1276
Goal: Analysis of the glottal area during vocal fold vibration has gained increasing attention. However, traditional analysis requires manual, frame-by-frame glottal area annotation to compute the glottal area waveform, ...
LCC TENDOkNvbXB1dGVyIGFwcGxpY2F0aW9ucyB0byBtZWRpY2luZS4gTWVkaWNhbCBpbmZvcm1hdGljcw~~; TENDOk1lZGljYWwgdGVjaG5vbG9neQ~~Idioma eng
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Correction: An integrated automated deep learning framework for annotating tumor-infiltrating lymphocytes in lung adenocarcinoma pathology
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Correction: An integrated automated deep learning framework for annotating tumor-infiltrating lymphocytes in lung adenocarcinoma pathology
Xia Li et al · Frontiers Media S.A · 2026 · ISSN 2673-7647
Materias / palabras clave: automated annotation; deep learning; lung adenocarcinoma; pathology; tumor-infiltrating lymphocytes
LCC TENDOkNvbXB1dGVyIGFwcGxpY2F0aW9ucyB0byBtZWRpY2luZS4gTWVkaWNhbCBpbmZvcm1hdGljcw~~Idioma eng
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Correction: Development and validation of a deep learning-based automatic detection and classification model for femoral neck fractures using hip imaging: a retrospective multicenter diagnostic study
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Correction: Development and validation of a deep learning-based automatic detection and classification model for femoral neck fractures using hip imaging: a retrospective multicenter diagnostic study
Xueyang Han et al · Frontiers Media S.A · 2026 · ISSN 2296-858X
Materias / palabras clave: artificial intelligence; computer-assisted diagnosis; convolutional neural network; deep learning; femoral-neck fractures; garden classification
LCC TENDOk1lZGljaW5lIChHZW5lcmFsKQ~~Idioma eng
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