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Acasalamento dirigido para aumentar a produção de animais geneticamente superiores e reduzir a variabilidade da progênie em bovinos Mating strategy for increasing the probability of producing outstanding animals and reducing progeny variability

ISSN: 15163598 · Editor / fuente: Sociedade Brasileira de Zootecnia

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A tutorial on particle filters for online nonlinear/non-Gaussian Bayesian tracking
Artículo
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A tutorial on particle filters for online nonlinear/non-Gaussian Bayesian tracking
M.S. Arulampalam; Simon Maskell; Neil Gordon; Tim C Clapp · IEEE Transactions on Signal Processing · 2002
Increasingly, for many application areas, it is becoming important to include elements of nonlinearity and non-Gaussianity in order to model accurately the underlying dynamics of a physical system. Moreover, it is typica...
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An Introduction to Propensity Score Methods for Reducing the Effects of Confounding in Observational Studies
Artículo
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An Introduction to Propensity Score Methods for Reducing the Effects of Confounding in Observational Studies
Peter C. Austin · Multivariate Behavioral Research · 2011
The propensity score is the probability of treatment assignment conditional on observed baseline characteristics. The propensity score allows one to design and analyze an observational (nonrandomized) study so that it mi...
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Bayes Factors
Artículo
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Bayes Factors
Robert E. Kass; Adrian E. Raftery · Journal of the American Statistical Association · 1995
Abstract In a 1935 paper and in his book Theory of Probability, Jeffreys developed a methodology for quantifying the evidence in favor of a scientific theory. The centerpiece was a number, now called the Bayes factor, wh...
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Canonical dynamics: Equilibrium phase-space distributions
Artículo
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Canonical dynamics: Equilibrium phase-space distributions
William G. Hoover · Physical review. A, General physics · 1985
Nos\'e has modified Newtonian dynamics so as to reproduce both the canonical and the isothermal-isobaric probability densities in the phase space of an N-body system. He did this by scaling time (with s) and distance (wi...
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Deciding on the Number of Classes in Latent Class Analysis and Growth Mixture Modeling: A Monte Carlo Simulation Study
Artículo
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Deciding on the Number of Classes in Latent Class Analysis and Growth Mixture Modeling: A Monte Carlo Simulation Study
Karen Nylund‐Gibson; Tihomir Asparouhov; Bengt Muthén · Structural Equation Modeling A Multidisciplinary Journal · 2007
Abstract Mixture modeling is a widely applied data analysis technique used to identify unobserved heterogeneity in a population. Despite mixture models' usefulness in practice, one unresolved issue in the application of ...
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Detecting the number of clusters of individuals using the software <scp>structure</scp>: a simulation study
Artículo
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Detecting the number of clusters of individuals using the software <scp>structure</scp>: a simulation study
Guillaume Evanno; Sébastien Regnaut; Jérôme Goudet · Molecular Ecology · 2005
The identification of genetically homogeneous groups of individuals is a long standing issue in population genetics. A recent Bayesian algorithm implemented in the software STRUCTURE allows the identification of such gro...
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Inference from Iterative Simulation Using Multiple Sequences
Artículo
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Inference from Iterative Simulation Using Multiple Sequences
Andrew Gelman; Donald B. Rubin · Statistical Science · 1992
The Gibbs sampler, the algorithm of Metropolis and similar iterative simulation methods are potentially very helpful for summarizing multivariate distributions. Used naively, however, iterative simulation can give mislea...
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MEGA11: Molecular Evolutionary Genetics Analysis Version 11
Artículo
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MEGA11: Molecular Evolutionary Genetics Analysis Version 11
Koichiro Tamura; Glen Stecher; Sudhir Kumar · Molecular Biology and Evolution · 2021
Abstract The Molecular Evolutionary Genetics Analysis (MEGA) software has matured to contain a large collection of methods and tools of computational molecular evolution. Here, we describe new additions that make MEGA a ...
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Nearest neighbor pattern classification
Artículo
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Nearest neighbor pattern classification
Thomas M. Cover; Peter E. Hart · IEEE Transactions on Information Theory · 1967
The nearest neighbor decision rule assigns to an unclassified sample point the classification of the nearest of a set of previously classified points. This rule is independent of the underlying joint distribution on the ...
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Neural Networks for Pattern Recognition
Libro electrónico
Material complementario disponible Libro electrónico OpenAlex
Neural Networks for Pattern Recognition
Chris Bishop · OpenAlex · 1995
Abstract This book provides the first comprehensive treatment of feed-forward neural networks from the perspective of statistical pattern recognition. After introducing the basic concepts of pattern recognition, the book...
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Random-Effects Models for Longitudinal Data
Artículo
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Random-Effects Models for Longitudinal Data
Nan M. Laird; James H. Ware · Biometrics · 1982
Models for the analysis of longitudinal data must recognize the relationship between serial observations on the same unit. Multivariate models with general covariance structure are often difficult to apply to highly unba...
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Linear Statistical Inference and its Applications
Libro electrónico
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Linear Statistical Inference and its Applications
C. Radhakrishna Rao · Wiley series in probability and statistics · 1973
Algebra of Vectors and Matrices. Probability Theory, Tools and Techniques. Continuous Probability Models. The Theory of Least Squares and Analysis of Variance. Criteria and Methods of Estimation. Large Sample Theory and ...
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Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys
Libro electrónico
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Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys
Donald B. Rubin · Wiley series in probability and statistics · 1987
Tables and Figures. Glossary. 1. Introduction. 1.1 Overview. 1.2 Examples of Surveys with Nonresponse. 1.3 Properly Handling Nonresponse. 1.4 Single Imputation. 1.5 Multiple Imputation. 1.6 Numerical Example Using Multip...
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Statistical Methods for Rates and Proportions
Libro electrónico
Material complementario disponible Libro electrónico OpenAlex
Statistical Methods for Rates and Proportions
Joseph L. Fleiss; Bruce Levin; Myunghee Cho Paik · Wiley series in probability and statistics · 2003
Preface.Preface to the Second Edition.Preface to the First Edition.1. An Introduction to Applied Probability.2. Statistical Inference for a Single Proportion.3. Assessing Significance in a Fourfold Table.4. Determining S...
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Certezas e incertidumbres de lo social : las perspectivas culturalista y figuracional
Artículo
Material complementario disponible Artículo RIDAA UNQ
Certezas e incertidumbres de lo social : las perspectivas culturalista y figuracional
Blacha, Luis Ernesto · RIDAA UNQ · 2013
Fil: Blacha, Luis Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fil: Blacha, Luis Ernesto. Universidad Nacional de Quilmes. Centro de Estudios de la Argentina Rural; Argentina. La soci...
Idioma spa
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Discriminative power of the receptors activated by k-contiguous bits rule
Artículo
Acceso abierto Artículo SEDICI UNLP
Discriminative power of the receptors activated by k-contiguous bits rule
Wierzchon, Slawomir T · SEDICI UNLP · 2000
The paper provides a brief introduction into a relatively new discipline: artificial immune systems (AIS). These are computer systems exploiting the natural immune system (or NIS for brevity) metaphor: protect an organis...
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Discussion on the paper by Spiegelhalter, Best, Carlin and van der Linde
Artículo
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Discussion on the paper by Spiegelhalter, Best, Carlin and van der Linde
Gelfand, A. E.; Trevisani, M · ArTS Archivio della ricerca di Trieste (University of Trieste https://www.units.it/) · 2002
no abstract
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Inference and missing data
Artículo
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Inference and missing data
Donald B. Rubin · Biometrika · 1976
When making sampling distribution inferences about the parameter of the data, θ, it is appropriate to ignore the process that causes missing data if the missing data are ‘missing at random’ and the observed data are...
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Posterior Summarization in Bayesian Phylogenetics Using Tracer 1.7
Artículo
Material complementario disponible Artículo OpenAlex
Posterior Summarization in Bayesian Phylogenetics Using Tracer 1.7
Andrew Rambaut; Alexei J. Drummond; Dong Xie; Guy Baele; Marc A. Suchard · Systematic Biology · 2018
Bayesian inference of phylogeny using Markov chain Monte Carlo (MCMC) plays a central role in understanding evolutionary history from molecular sequence data. Visualizing and analyzing the MCMC-generated samples from the...
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Automated attack planning
Tesis
Acceso abierto Tesis RI ITBA
Automated attack planning
Sarraute, Carlos · RI ITBA · 2016
"Penetration Testing (short pentesting) is a methodology for assessing network security, by generating and executing possible attacks exploiting known vulnerabilities of operating systems and applications. Doing so autom...
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Crises and crashes: Argentina 1885-2003
Texto / recurso
Material complementario disponible Texto / recurso SEDICI UNLP
Crises and crashes: Argentina 1885-2003
Cerro, Ana María et al · SEDICI UNLP · 2004
The objective of this paper is to study the economic history of crises in Argentina. Following Prebisch´s conjecture, we look for regularities in the behavior of key macroeconomic variables in the neighborhood of the cr...
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Economic growth, liquidity, and bank runs
Texto / recurso
Acceso abierto Texto / recurso SEDICI UNLP
Economic growth, liquidity, and bank runs
Ennis, Huberto María et al · SEDICI UNLP · 2002
We examine the growth implications of bank runs. To do so, we construct an endogenous growth model in which bank runs occur with positive probability in equilibrium. In this setting, a bank run has a permanent effect on ...
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Inequality in health coverage, empirical analysis with microdata for Argentina 2006
Artículo
Acceso abierto Artículo SEDICI UNLP
Inequality in health coverage, empirical analysis with microdata for Argentina 2006
Franchetti, Francisco et al · SEDICI UNLP · 2008
The literature on Health Economics does not usually study health coverage1 in itself but only in an indirect way. Specifically, the approach is often focused in health coverage as an explanatory variable of other variabl...
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La cobertura en salud en el área metropolitana : Un análisis empírico en base a modelos de elección binaria y multinomial
Artículo
Material complementario disponible Artículo SEDICI UNLP
La cobertura en salud en el área metropolitana : Un análisis empírico en base a modelos de elección binaria y multinomial
Marchionni, Mariana · SEDICI UNLP · 1999
El objetivo central de este trabajo es explorar la relación entre las características socioeconómicas y demográficas de los individuos y la cobertura en salud. En base a la Encuesta Permanente de Hogares de 1992 para...
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