Novedades Ayuda Acceso institucional

Buscar recursos académicos

Encontrá libros, artículos, revistas, tesis y otros recursos académicos. Buscá, elegí el resultado correcto y accedé al contenido.

Búsqueda avanzada
Qué reúne NODOVOX Discovery: catálogos institucionales, recursos electrónicos, revistas de acceso abierto, colecciones disponibles y enlaces de consulta académica.
medicina forense derecho revistas Open Access texto completo

Resultados

120 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
Búsqueda académica
Single sensor Wrist-Worn contact detection system for upper limb prosthetics using deep learning
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Single sensor Wrist-Worn contact detection system for upper limb prosthetics using deep learning
Johnny Hazboun et al · Springer Nature · 2026 · ISSN 3059-3204
Abstract Upper-limb prosthesis users usually lack comprehensive feedback or touch. This significantly hinders their ability to interact with their environment and lead normal lives. This research involves the development...
LCC TENDOlRlY2hub2xvZ3k~; TENDOlNjaWVuY2U~Idioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Skin tumor identification by means of convolutional neural network and improved gray wolf optimizer
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Skin tumor identification by means of convolutional neural network and improved gray wolf optimizer
Mei Ou et al · Frontiers Media S.A · 2026 · ISSN 2234-943X
IntroductionEarly and accurate diagnosis of skin cancer has a huge impact on the survival rate of patients and deep learning-based CNN and dermatologists' intelligence support can fasten the diagnosis not only within the...
LCC TENDOk5lb3BsYXNtcy4gVHVtb3JzLiBPbmNvbG9neS4gSW5jbHVkaW5nIGNhbmNlciBhbmQgY2FyY2lub2dlbnM~Idioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Spatiotemporal prediction of chlorophyll-a in semi-enclosed gulfs using a hybrid graph neural network-transformer framework with satellite data and causal analysis
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Spatiotemporal prediction of chlorophyll-a in semi-enclosed gulfs using a hybrid graph neural network-transformer framework with satellite data and causal analysis
Pouya Zarbipour et al · Nature Portfolio · 2026 · ISSN 2045-2322
Abstract Accurate monitoring and prediction of Chlorophyll-a (Chl-a) concentrations are critical for protecting desalination systems from algal blooms. This study presents an advanced framework employing the Graph Neural...
LCC LCC:Medicine; TENDOlNjaWVuY2U~Idioma eng
Material complementario disponibleEl enlace apunta a material asociado, anexos, tablas, datos o página complementaria. No se marca como libro/texto completo.
Material complementario
Abrir material Ficha bibliográfica
The Impact of Deep Learning in Brain Tumour Analysis
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
The Impact of Deep Learning in Brain Tumour Analysis
Sangeeta Giri et al · MMU Press · 2025 · ISSN 2821-370X
The need for early and precise identification of abnormalities has made the detection and classification of brain tumours essential components of medical diagnosis. Because brain tumours are naturally complex and can hav...
LCC LCC:Electronic computers. Computer science; TENDOkluZm9ybWF0aW9uIHRlY2hub2xvZ3k~Idioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Visual tracking based on transfer learning of deep salience information
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Visual tracking based on transfer learning of deep salience information
Zuo Haorui et al · Editorial Office of Opto-Electronic Journals Group, Institute of Optics and Electronics, CAS, China · 2020 · ISSN 2096-4579
In this paper, we propose a new visual tracking method in light of salience information and deep learning. Salience detection is used to exploit features with salient information of the image. Complicated representations...
LCC TENDOk9wdGljcy4gTGlnaHQ~Idioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
ZTXPlainaAI an explainable deep learning framework for encrypted traffic anomaly detection in Zero Trust Networks
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
ZTXPlainaAI an explainable deep learning framework for encrypted traffic anomaly detection in Zero Trust Networks
Pasam Naga Kavitha et al · Springer · 2026 · ISSN 2948-2992
Abstract The rapid adoption of encrypted communication protocols has raised privacy levels but has also dealt a significant blow to traditional intrusion detection systems that rely on payload inspection for anomaly dete...
LCC LCC:Electronic computers. Computer scienceIdioma eng
Material complementario disponibleEl enlace apunta a material asociado, anexos, tablas, datos o página complementaria. No se marca como libro/texto completo.
Material complementario
Abrir material Ficha bibliográfica
Clasificación automatizada del bloqueo de rama izquierda estricto mediante redes neuronales convolucionales
Texto / recurso
Material complementario disponible Texto / recurso RI ITBA
Clasificación automatizada del bloqueo de rama izquierda estricto mediante redes neuronales convolucionales
Cerrato Brown, Juan Marcos et al · Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) · 2025
"Los pacientes con bloqueo de rama izquierda (BRI) son los principales beneficiarios de la terapia de resincronización cardíaca (TRC), utilizada para tratar la insuficiencia cardíaca. Sin embargo, hasta un 40 % de los...
Idioma es
Material complementario disponibleEl enlace apunta a material asociado, anexos, tablas, datos o página complementaria. No se marca como libro/texto completo.
Material complementario
Abrir material Ficha bibliográfica
Desarrollo de un sistema de detección y localización automática de estructuras fetales en tiempo real para ecografías de screening del primer trimestre
Texto / recurso
Acceso abierto Texto / recurso RI ITBA
Desarrollo de un sistema de detección y localización automática de estructuras fetales en tiempo real para ecografías de screening del primer trimestre
Grau, Gonzalo et al · Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) · 2026
"La ecografía ha revolucionado el cuidado prenatal al proporcionar una herramienta no invasiva para evaluar el desarrollo fetal y detectar anomalías cromosómicas en el primer trimestre, como el síndrome de Down (tris...
Idioma es
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Desarrollo de herramienta CAD para la segmentación automática del glioblastoma
Texto / recurso
Acceso abierto Texto / recurso RI ITBA
Desarrollo de herramienta CAD para la segmentación automática del glioblastoma
Salmon, Pablo Adrián · Instituto Tecnológico de Buenos Aires · 2025
"Este proyecto se centra en el desarrollo de una herramienta de diagnóstico asistido por computadora (CAD) diseñada para apoyar a neurocirujanos, neurooncólogos y neurorradiólogos en la planificación quirúrgica y e...
Idioma es
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Desarrollo de una herramienta de patología digital para la clasificación de carcinomas endometriales proficientes y deficientes del sistema de reparación del ADN, mediante un algoritmo de inteligencia artificial : Su utilidad clínica y aplicaciones futuras
Texto / recurso
Material complementario disponible Texto / recurso RI ITBA
Desarrollo de una herramienta de patología digital para la clasificación de carcinomas endometriales proficientes y deficientes del sistema de reparación del ADN, mediante un algoritmo de inteligencia artificial : Su utilidad clínica y aplicaciones futuras
Chirkes, Julieta et al · RI ITBA · 2024
La inteligencia artificial (IA) busca replicar la inteligencia humana en procesos computacionales, creando un campo dentro de las ciencias de la computación que tiene como objetivo la resolución de problemas. Se puede ...
Idioma es
Material complementario disponibleEl enlace apunta a material asociado, anexos, tablas, datos o página complementaria. No se marca como libro/texto completo.
Material complementario
Abrir material Ficha bibliográfica
Desarrollo e implementación de un pipeline de transformación de datos transcriptómicos crudos en imágenes como entrada para redes neuronales convolucionales
Texto / recurso
Acceso abierto Texto / recurso RI ITBA
Desarrollo e implementación de un pipeline de transformación de datos transcriptómicos crudos en imágenes como entrada para redes neuronales convolucionales
Campisi, Valentina · Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) · 2025
Idioma es
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Identificación y Conteo de Viviendas en Zonas Periurbanas, por medio de Imágenes Satelitales Ópticas aplicando técnicas de Clasificación de Machine Learning
Tesis
Material complementario disponible Tesis RI ITBA
Identificación y Conteo de Viviendas en Zonas Periurbanas, por medio de Imágenes Satelitales Ópticas aplicando técnicas de Clasificación de Machine Learning
Lezana, Claudio · RI ITBA · 2025
"En la actualidad, la identificación y conteo de viviendas, se realiza mediante censos nacionales o regionales. Estos censos, generalmente son llevados a cabo cada diez años, esta situación impide la disponibilidad de...
Idioma es
Material complementario disponibleEl enlace apunta a material asociado, anexos, tablas, datos o página complementaria. No se marca como libro/texto completo.
Material complementario
Abrir material Ficha bibliográfica
Interpolación de Frames de Video
Texto / recurso
Acceso abierto Texto / recurso RI ITBA
Interpolación de Frames de Video
Castagnino, Salvador et al · RI ITBA · 2025
En los ultimos años, la demanda por experiencias de visualización en alta calidad ha incrementado significativamente, impulsando la adopción de resoluciones 4K y tasas de reproducción superiores a 60Hz. Sin embargo...
Idioma es
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Investigación de modelos de inteligencia artificial para la predicción de caídas
Texto / recurso
Acceso abierto Texto / recurso RI ITBA
Investigación de modelos de inteligencia artificial para la predicción de caídas
Burgos, Santiago et al · RI ITBA · 2025
El presente proyecto se centra en la investigación de modelos de inteligencia artificial para la predicción de caídas en pacientes con dificultades motoras. El principal objetivo es asistir en el proceso de rehabilita...
Idioma es
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Segmentación automática de vértebras en imágenes de tomografía computada
Texto / recurso
Acceso abierto Texto / recurso RI ITBA
Segmentación automática de vértebras en imágenes de tomografía computada
Cirignoli, Camila et al · RI ITBA · 2025
El cáncer se posiciona como una de las principales causas de mortalidad a nivel global, siendo la metástasis ósea una complicación frecuente en numerosos pacientes. Las metástasis vertebrales (MV), en particular, pu...
Idioma es
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Convolutional Neural Networks for Sentence Classification
Artículo
Página del recurso disponible Artículo OpenAlex
Convolutional Neural Networks for Sentence Classification
Yoon Kim · OpenAlex · 2014
We report on a series of experiments with convolutional neural networks (CNN) trained on top of pre-trained word vectors for sentence-level classification tasks. We show that a simple CNN with little hyperparameter tunin...
Idioma en
Página del recurso disponiblePágina de referencia del recurso. El texto completo no está confirmado automáticamente.
Página del recurso
Abrir recurso Ficha bibliográfica
Focal Loss for Dense Object Detection
Artículo
Página del recurso disponible Artículo OpenAlex
Focal Loss for Dense Object Detection
Tsung-Yi Lin; Priya Goyal; Ross Girshick; Kaiming He; Piotr Dollár · IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence · 2018
The highest accuracy object detectors to date are based on a two-stage approach popularized by R-CNN, where a classifier is applied to a sparse set of candidate object locations. In contrast, one-stage detectors that are...
Idioma en
Página del recurso disponiblePágina de referencia del recurso. El texto completo no está confirmado automáticamente.
Página del recurso
Abrir recurso Ficha bibliográfica
Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-Based Localization
Artículo
Página del recurso disponible Artículo OpenAlex
Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-Based Localization
Ramprasaath R. Selvaraju; Michael Cogswell; Abhishek Das; Ramakrishna Vedantam; Devi Parikh; Dhruv Batra · OpenAlex · 2017
We propose a technique for producing `visual explanations' for decisions from a large class of Convolutional Neural Network (CNN)-based models, making them more transparent. Our approach - Gradient-weighted Class Activat...
Idioma en
Página del recurso disponiblePágina de referencia del recurso. El texto completo no está confirmado automáticamente.
Página del recurso
Abrir recurso Ficha bibliográfica
Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks
Artículo
Página del recurso disponible Artículo OpenAlex
Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks
Chao Dong; Chen Change Loy; Kaiming He; Xiaoou Tang · IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence · 2015
We propose a deep learning method for single image super-resolution (SR). Our method directly learns an end-to-end mapping between the low/high-resolution images. The mapping is represented as a deep convolutional neural...
Idioma en
Página del recurso disponiblePágina de referencia del recurso. El texto completo no está confirmado automáticamente.
Página del recurso
Abrir recurso Ficha bibliográfica
Learning Deep Features for Discriminative Localization
Artículo
Página del recurso disponible Artículo OpenAlex
Learning Deep Features for Discriminative Localization
Bolei Zhou; Aditya Khosla; Àgata Lapedriza; Aude Oliva; Antonio Torralba · OpenAlex · 2016
In this work, we revisit the global average pooling layer proposed in [13], and shed light on how it explicitly enables the convolutional neural network (CNN) to have remarkable localization ability despite being trained...
Idioma en
Página del recurso disponiblePágina de referencia del recurso. El texto completo no está confirmado automáticamente.
Página del recurso
Abrir recurso Ficha bibliográfica
Rich Feature Hierarchies for Accurate Object Detection and Semantic Segmentation
Artículo
Página del recurso disponible Artículo OpenAlex
Rich Feature Hierarchies for Accurate Object Detection and Semantic Segmentation
Ross Girshick; Jeff Donahue; Trevor Darrell; Jitendra Malik · OpenAlex · 2014
Object detection performance, as measured on the canonical PASCAL VOC dataset, has plateaued in the last few years. The best-performing methods are complex ensemble systems that typically combine multiple low-level image...
Idioma en
Página del recurso disponiblePágina de referencia del recurso. El texto completo no está confirmado automáticamente.
Página del recurso
Abrir recurso Ficha bibliográfica
ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
Texto / recurso
Página del recurso disponible Texto / recurso OpenAlex
ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
Xiangyu Zhang; Xinyu Zhou; Mengxiao Lin; Jian Sun · OpenAlex · 2018
We introduce an extremely computation-efficient CNN architecture named ShuffleNet, which is designed specially for mobile devices with very limited computing power (e.g., 10-150 MFLOPs). The new architecture utilizes two...
Idioma en
Página del recurso disponiblePágina de referencia del recurso. El texto completo no está confirmado automáticamente.
Página del recurso
Abrir recurso Ficha bibliográfica
Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition
Artículo
Página del recurso disponible Artículo OpenAlex
Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition
Kaiming He; Xiangyu Zhang; Shaoqing Ren; Jian Sun · IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence · 2015
Existing deep convolutional neural networks (CNNs) require a fixed-size (e.g., 224 × 224) input image. This requirement is "artificial" and may reduce the recognition accuracy for the images or sub-images of an arbitrar...
Idioma en
Página del recurso disponiblePágina de referencia del recurso. El texto completo no está confirmado automáticamente.
Página del recurso
Abrir recurso Ficha bibliográfica
Squeeze-and-Excitation Networks
Artículo
Página del recurso disponible Artículo OpenAlex
Squeeze-and-Excitation Networks
Jie Hu; Li Shen; Samuel Albanie; Gang Sun; Enhua Wu · IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence · 2019
The central building block of convolutional neural networks (CNNs) is the convolution operator, which enables networks to construct informative features by fusing both spatial and channel-wise information within local re...
Idioma en
Página del recurso disponiblePágina de referencia del recurso. El texto completo no está confirmado automáticamente.
Página del recurso
Abrir recurso Ficha bibliográfica