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A dual-modal machine learning framework integrating red blood indices and smartphone-captured microscopic images for β-thalassemia screening
Artículo
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A dual-modal machine learning framework integrating red blood indices and smartphone-captured microscopic images for β-thalassemia screening
C. R. Wijesinghe et al · BMC · 2026 · ISSN 1472-6947
Abstract Background Thalassemia is the most prevalent single-gene disorder in Sri Lanka, imposing a significant socioeconomic and healthcare burden. Early carrier detection is essential for genetic counselling and the pr...
LCC TENDOkNvbXB1dGVyIGFwcGxpY2F0aW9ucyB0byBtZWRpY2luZS4gTWVkaWNhbCBpbmZvcm1hdGljcw~~Idioma eng
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A multi-biomarker nomogram based on miR-155-5p and NETs predicting deep vein thrombosis risk stratification
Artículo
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A multi-biomarker nomogram based on miR-155-5p and NETs predicting deep vein thrombosis risk stratification
Shun Xiao et al · BMC · 2026 · ISSN 1477-9560
Abstract Objective Deep vein thrombosis (DVT) represents a major thrombo-inflammatory disorder with substantial diagnostic challenges. Emerging evidence implicates that neutrophil extracellular traps (NETs) and miR-155 a...
LCC TENDOkRpc2Vhc2VzIG9mIHRoZSBibG9vZCBhbmQgYmxvb2QtZm9ybWluZyBvcmdhbnM~Idioma eng
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Arterial and end-tidal CO2 gradient as a mortality predictor in critical care patients: a prospective observational study
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Arterial and end-tidal CO2 gradient as a mortality predictor in critical care patients: a prospective observational study
Oğuz Özakın et al · BMC · 2026 · ISSN 1471-2253
Abstract Background Mortality prediction in critically ill patients is commonly performed with scoring systems such as SOFA and APACHE II. The arterial-to-end-tidal carbon dioxide gradient [P(a–et)CO₂], which can be ...
LCC LCC:AnesthesiologyIdioma eng
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