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Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Identification of tuberculosis transmission hotspots in urban China using surveillance data: a machine learning approach based on genomic and spatial analysis
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Identification of tuberculosis transmission hotspots in urban China using surveillance data: a machine learning approach based on genomic and spatial analysis
Yixiao Lu et al · BMC · 2026 · ISSN 1471-2334
Abstract Background Tuberculosis (TB) remains a critical global public health issue, particularly in rapidly urbanizing regions where population density and migration facilitate transmission. While whole-genome sequencin...
LCC TENDOkluZmVjdGlvdXMgYW5kIHBhcmFzaXRpYyBkaXNlYXNlcw~~Idioma eng
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Imaging biomarkers of post-COVID dyspnea: insights from machine learning CT patterns and parametric response mapping
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Imaging biomarkers of post-COVID dyspnea: insights from machine learning CT patterns and parametric response mapping
Julien G. Cohen et al · BMC · 2026 · ISSN 1465-993X
Abstract Background Dyspnea is one of the most common symptoms in the post-acute phase of COVID-19 pneumonia. Conventional pulmonary function tests and computed tomography (CT) scores often fail to show correlation with ...
LCC TENDOkRpc2Vhc2VzIG9mIHRoZSByZXNwaXJhdG9yeSBzeXN0ZW0~Idioma eng
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Academic performance-based sequencing of inpatient and outpatient placements enhances learning in physiotherapy undergraduates: a controlled study
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Academic performance-based sequencing of inpatient and outpatient placements enhances learning in physiotherapy undergraduates: a controlled study
Yiyi Zheng et al · BMC · 2026 · ISSN 1472-6920
Abstract Background To evaluate whether performance-based sequencing of clinical placements improves learning outcomes compared with randomized sequencing in undergraduate physiotherapy education. Methods Undergraduate p...
LCC TENDOlNwZWNpYWwgYXNwZWN0cyBvZiBlZHVjYXRpb24~; LCC:MedicineIdioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Interpretable machine learning model predicts postoperative complications after thoracoscopic mediastinal tumor surgery: a multicenter study
Artículo
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Interpretable machine learning model predicts postoperative complications after thoracoscopic mediastinal tumor surgery: a multicenter study
Ziyan Wei et al · BMC · 2026 · ISSN 1472-6947
Abstract Background Postoperative complications of mediastinal tumors significantly impact patients’ quality of life and long-term outcomes; however, a notable gap in the development of predictive tools for their occur...
LCC TENDOkNvbXB1dGVyIGFwcGxpY2F0aW9ucyB0byBtZWRpY2luZS4gTWVkaWNhbCBpbmZvcm1hdGljcw~~Idioma eng
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Prediction of preterm and low birth weight risk using a physiology based artificial neural network integrating hematological, dental, and periodontal index markers: a cross sectional study based on machine learning
Artículo
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Prediction of preterm and low birth weight risk using a physiology based artificial neural network integrating hematological, dental, and periodontal index markers: a cross sectional study based on machine learning
İsa Temur et al · BMC · 2026 · ISSN 1471-2393
Abstract Background Preterm low birth weight (PLBW) is a major global contributor to neonatal morbidity and mortality. This study aims to develop and evaluate a novel artificial neural network (ANN) based predictive mode...
LCC TENDOkd5bmVjb2xvZ3kgYW5kIG9ic3RldHJpY3M~Idioma eng
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