Novedades Ayuda Acceso institucional

Buscar recursos académicos

Encontrá libros, artículos, revistas, tesis y otros recursos académicos. Buscá, elegí el resultado correcto y accedé al contenido.

Búsqueda avanzada
Qué reúne NODOVOX Discovery: catálogos institucionales, recursos electrónicos, revistas de acceso abierto, colecciones disponibles y enlaces de consulta académica.
medicina forense derecho revistas Open Access texto completo

Resultados

2 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
Búsqueda académica
Application of deep learning strategies in the standardization and diagnostic efficiency enhancement of chest X-ray imaging
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Application of deep learning strategies in the standardization and diagnostic efficiency enhancement of chest X-ray imaging
Yung-Cheng Wang et al · BMC · 2026 · ISSN 1471-2342
Abstract Introduction This study aimed to develop a deep learning-based system to automatically assess patient positioning compliance in chest radiographs, focusing on cervical spine visibility, scapular overlap, and cos...
LCC TENDOk1lZGljYWwgdGVjaG5vbG9neQ~~Idioma eng
Material complementario disponibleEl enlace apunta a material asociado, anexos, tablas, datos o página complementaria. No se marca como libro/texto completo.
Material complementario
Abrir material Ficha bibliográfica
AI-enhanced precision: boosting pathologist confidence in HER2 ultra-low diagnosis through intelligent re-screening
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
AI-enhanced precision: boosting pathologist confidence in HER2 ultra-low diagnosis through intelligent re-screening
Xin-ping Wang et al · BMC · 2026 · ISSN 1465-542X
Abstract Accurate assessment of Human Epidermal Growth Factor Receptor 2 (HER2) immunohistochemistry (IHC) expression, particularly the precise identification of “HER2 ultra-low” status, is critical for guiding antib...
LCC TENDOk5lb3BsYXNtcy4gVHVtb3JzLiBPbmNvbG9neS4gSW5jbHVkaW5nIGNhbmNlciBhbmQgY2FyY2lub2dlbnM~Idioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica