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Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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A light-weight Graph Neural Network for the prediction of 31P Nuclear Magnetic Resonance signals
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
A light-weight Graph Neural Network for the prediction of 31P Nuclear Magnetic Resonance signals
Dimitri Domnjuk et al · BMC · 2026 · ISSN 1758-2946
Abstract Graph Neural Networks (GNNs) are powerful tools for predicting chemical shifts in Nuclear Magnetic Resonance (NMR) spectroscopy. In this paper, we improve the state-of-the-art mean absolute error (MAE) on the Il...
LCC TENDOkluZm9ybWF0aW9uIHRlY2hub2xvZ3k~; TENDOkNoZW1pc3RyeQ~~Idioma eng
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Material complementario
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Color matching and metameric behavior of composite resins applied on anodized titanium surfaces: an in vitro spectrophotometric study
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Color matching and metameric behavior of composite resins applied on anodized titanium surfaces: an in vitro spectrophotometric study
Umur Davut et al · BMC · 2026 · ISSN 1472-6831
Abstract Background The aim of this study was to evaluate the color matching and metameric behavior of two different composite resins applied to titanium surfaces anodized to yellow and pink colors. The study aimed to de...
LCC TENDOkRlbnRpc3RyeQ~~Idioma eng
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Disponible en línea Ficha bibliográfica