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GSVA: gene set variation analysis for microarray and RNA-Seq data
Artículo
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GSVA: gene set variation analysis for microarray and RNA-Seq data
Sonja Hänzelmann; Robert Castelo; Justin Guinney · BMC Bioinformatics · 2013
BACKGROUND: Gene set enrichment (GSE) analysis is a popular framework for condensing information from gene expression profiles into a pathway or signature summary. The strengths of this approach over single gene analysis...
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WGCNA: an R package for weighted correlation network analysis
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WGCNA: an R package for weighted correlation network analysis
Peter Langfelder; Steve Horvath · BMC Bioinformatics · 2008
BACKGROUND: Correlation networks are increasingly being used in bioinformatics applications. For example, weighted gene co-expression network analysis is a systems biology method for describing the correlation patterns a...
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