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3 resultados encontrados.

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Secure FedIDS - Privacy preserving IDS with ensemble deep learning approach
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Secure FedIDS - Privacy preserving IDS with ensemble deep learning approach
V Poonguzhali et al · EDP Sciences · 2026 · ISSN 2100-014X
People are increasingly reliant on the internet for communication and various devices in their daily lives. The Internet of Things (IoT) has dramatically changed many industries by allowing more automation and easy data ...
LCC TENDOlBoeXNpY3M~Idioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Securing federated learning: A comparative review of privacy, trust, efficiency, and intrusion detection approaches
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Securing federated learning: A comparative review of privacy, trust, efficiency, and intrusion detection approaches
Krishna T. Vamshi et al · EDP Sciences · 2026 · ISSN 2100-014X
Federated Learning (FL) has emerged as a privacy-preserving distributed learning paradigm that enables collaborative model training without sharing raw data. Despite its advantages, ensuring trustworthy FL deployment rem...
LCC TENDOlBoeXNpY3M~Idioma eng
Material complementario disponibleEl enlace apunta a material asociado, anexos, tablas, datos o página complementaria. No se marca como libro/texto completo.
Material complementario
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Transfer learning based Human Face Traits Recognition in Individual Biometric Validation
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Transfer learning based Human Face Traits Recognition in Individual Biometric Validation
K Kiruthiga et al · EDP Sciences · 2026 · ISSN 2100-014X
The key component of contemporary biometric security systems is the accurate identification and validation of individuals using facial recognition technology. Advanced security systems can now be personalized through imp...
LCC TENDOlBoeXNpY3M~Idioma eng
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Material complementario
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