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8 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Accurate transition and hyperfine data in Ag I from the multiconfiguration Dirac–Hartree–Fock and relativistic coupled-cluster methods
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Accurate transition and hyperfine data in Ag I from the multiconfiguration Dirac–Hartree–Fock and relativistic coupled-cluster methods
Jönsson P. et al · EDP Sciences · 2026 · ISSN 0004-6361
Context. Silver is a key tracer of the weak r-process in late-type stars. However, when the assumption of local thermodynamic equilibrium is relaxed, accurate abundance determinations become even more sensitive to comple...
LCC TENDOkFzdHJvbm9teQ~~Idioma eng
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VVV DR1: The first data release of the Milky Way bulge and southern plane from the near-infrared ESO public survey VISTA variables in the Vía Láctea
Artículo
Ficha bibliográfica disponible Artículo CONICET Digital
VVV DR1: The first data release of the Milky Way bulge and southern plane from the near-infrared ESO public survey VISTA variables in the Vía Láctea
Saito, R. K. et al · EDP Sciences · 2012 · ISSN 0365-0138
Context. The ESO public survey VISTA variables in the Vía Láctea (VVV) started in 2010. VVV targets 562 sq. deg in the Galactic bulge and an adjacent plane region and is expected to run for about five years. Aims. We ...
Idioma eng
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Automatic catalog of RR Lyrae from ∼14 million VVV light curves: How far can we go with traditional machine-learning?
Artículo
Material complementario disponible Artículo CONICET Digital
Automatic catalog of RR Lyrae from ∼14 million VVV light curves: How far can we go with traditional machine-learning?
Cabral, Juan Bautista et al · EDP Sciences · 2020 · ISSN 0004-6361
Context. The creation of a 3D map of the bulge using RR Lyrae (RRL) is one of the main goals of the VISTA Variables in the Via Lactea Survey (VVV) and VVV(X) surveys. The overwhelming number of sources undergoing analysi...
Idioma eng
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Properties of galactic B[e] supergiants: II. HDE 327083
Artículo
Acceso abierto Artículo CONICET Digital
Properties of galactic B[e] supergiants: II. HDE 327083
Miroshnichenko, A. S. et al · EDP Sciences · 2003 · ISSN 0004-6361
The emission-line object HDE 327083 has long been considered to be one of the most luminous stars in the Milky Way. Nevertheless, no reliable physical parameters have been published for it. Our high-resolution optical sp...
Idioma eng
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INTEGRAL-ISGRI observations of the Cygnus OB2 region: Searching for hard X-ray point sources in a region containing several non-thermal emitting massive stars
Artículo
Acceso abierto Artículo CONICET Digital
INTEGRAL-ISGRI observations of the Cygnus OB2 region: Searching for hard X-ray point sources in a region containing several non-thermal emitting massive stars
de Becker, M. et al · Edp Sciences · 2007 · ISSN 0004-6361
Aims. We analyze INTEGRAL-ISGRI data in order to probe the hard X-ray emission (above 20 keV) from point sources in the Cyg OB2 region and to investigate the putative non-thermal high-energy emission from early-type star...
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NGC 3503 and its molecular environment
Artículo
Acceso abierto Artículo CONICET Digital
NGC 3503 and its molecular environment
Duronea, Nicolas Urbano et al · EDP Sciences · 2012 · ISSN 0004-6361
Aims. We present a study of the molecular gas and interstellar dust distribution in the environs of the Hii region NGC 3503 associated with the open cluster Pis 17 with the aim of investigating the spatial distribution o...
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New stellar bow shocks and bubbles found around runaway stars
Artículo
Acceso abierto Artículo CONICET Digital
New stellar bow shocks and bubbles found around runaway stars
Carretero Castrillo, M. et al · EDP Sciences · 2025 · ISSN 0004-6361
Context. Runaway stars with peculiar high velocities can generate stellar bow shocks. Only a few bow shocks show clear radio emission. Aims. Our goal is to identify and characterize new stellar bow shocks around O and Be...
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Smart fault detection and diagnosis system for collaborative robots using deep learning techniques
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Smart fault detection and diagnosis system for collaborative robots using deep learning techniques
Banu A. Nazreen et al · EDP Sciences · 2026 · ISSN 2100-014X
Fault Detection and Diagnosis (FDD) is crucial for ensuring safe, reliable, and energy-efficient operation of collaborative robots, especially with the growth of Industry 4.0. Industrial robots are nonlinear, complex, an...
LCC TENDOlBoeXNpY3M~Idioma eng
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