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4 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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An explainable quantized transfer learning framework for multiclass rice disease detection with IoT-based soil monitoring
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
An explainable quantized transfer learning framework for multiclass rice disease detection with IoT-based soil monitoring
Chayon Kumar Das et al · Elsevier · 2026 · ISSN 2772-3755
Global food security relies heavily on rice production, which is continuously threatened by crop diseases. Although deep learning (DL) models have demonstrated strong diagnostic performance, their high computational and ...
LCC TENDOkFncmljdWx0dXJlIChHZW5lcmFsKQ~~; LCC:Agricultural industriesIdioma eng
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An integrated deep learning framework leveraging NASNet and vision transformer with MixProcessing for accurate and precise diagnosis of lung diseases
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
An integrated deep learning framework leveraging NASNet and vision transformer with MixProcessing for accurate and precise diagnosis of lung diseases
Sajjad Saleem et al · Elsevier · 2026 · ISSN 2472-6303
Lung diseases such as pneumonia, tuberculosis, COVID-19, and lung cancer remain significant global health challenges that demand rapid and accurate diagnosis to improve patient outcomes. This study proposes NASNet-ViT, a...
LCC TENDOkJpb3RlY2hub2xvZ3k~; TENDOk1lZGljYWwgdGVjaG5vbG9neQ~~Idioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Automated Tooth Detection and Caries Identification in CBCT With Deep Learning
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Automated Tooth Detection and Caries Identification in CBCT With Deep Learning
Surong Chen et al · Elsevier · 2026 · ISSN 0020-6539
Objectives: Deep learning networks have achieved significant progress in caries diagnosis, but automated localization and numbering of carious teeth in cone-beam computed tomography (CBCT) images remain underexplored. Th...
LCC TENDOkRlbnRpc3RyeQ~~Idioma eng
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Portable real-time crop health assessment for diseases and nutrient issues with lightweight neural networks and RGB captures
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Portable real-time crop health assessment for diseases and nutrient issues with lightweight neural networks and RGB captures
Bikas Basnet et al · Elsevier · 2026 · ISSN 2772-3755
Biotic and abiotic stresses reduce crop yields, yet existing image‑based diagnostic models are often crop‑specific, computationally intensive, and poorly interpretable. This study present: (i) a multi-crop diagnostic...
LCC TENDOkFncmljdWx0dXJlIChHZW5lcmFsKQ~~; LCC:Agricultural industriesIdioma eng
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