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4 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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A virtual testbed for maritime search and rescue: Customizing YOLO for small object detection in unreal engine
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
A virtual testbed for maritime search and rescue: Customizing YOLO for small object detection in unreal engine
Spandan Kiran Vaidya et al · Elsevier · 2026 · ISSN 2468-0133
Maritime Search and Rescue (SAR) operations face three main issues: they are time-critical, rescue boat access is often difficult, and the vastness of the ocean poses a great challenge to identifying drowning victims. Re...
LCC LCC:Ocean engineeringIdioma eng
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Material complementario
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Enhanced YOLOv11 for button cell battery defect detection: Leveraging local channel semantic guidance and multi-scale interaction
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Enhanced YOLOv11 for button cell battery defect detection: Leveraging local channel semantic guidance and multi-scale interaction
Yue Wu et al · Elsevier · 2026 · ISSN 1110-0168
Button batteries, which serve as essential power sources in consumer electronics, are susceptible to various manufacturing defects that pose potential safety risks. This study proposes LMG-YOLO, an enhanced algorithm bas...
LCC LCC:Engineering (General). Civil engineering (General)Idioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
A Deep Learning Model for Second-Molar Lesions Related to Impacted Third Molars
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
A Deep Learning Model for Second-Molar Lesions Related to Impacted Third Molars
Yujia Jiang et al · Elsevier · 2026 · ISSN 0020-6539
Objectives: This study aimed to develop an automated deep learning (DL) system to detect and classify second molar (M2) pathologies associated with impacted third molars (ITMs) on panoramic radiographs. We sought to enha...
LCC TENDOkRlbnRpc3RyeQ~~Idioma eng
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Material complementario
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Automated Tooth Detection and Caries Identification in CBCT With Deep Learning
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Automated Tooth Detection and Caries Identification in CBCT With Deep Learning
Surong Chen et al · Elsevier · 2026 · ISSN 0020-6539
Objectives: Deep learning networks have achieved significant progress in caries diagnosis, but automated localization and numbering of carious teeth in cone-beam computed tomography (CBCT) images remain underexplored. Th...
LCC TENDOkRlbnRpc3RyeQ~~Idioma eng
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Material complementario
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