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Air passenger demand forecast through the use of Artificial Neural Network algorithms
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ2 fuentes relacionadas
Air passenger demand forecast through the use of Artificial Neural Network algorithms
Juan Gerardo Muros Anguita et al · Embry-Riddle Aeronautical University · 2022 · ISSN 2374-6793
Airport planning depends to a large extent on the levels of activity that are anticipated. To plan the facilities and infrastructures of an airport system and to be able to satisfy future needs, it is essential to predic...
LCC LCC:Motor vehicles. Aeronautics. AstronauticsIdioma eng
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Disponible en línea Ficha bibliográfica
Application of artificial neural networks for the prediction of aluminium agglomeration processes
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Application of artificial neural networks for the prediction of aluminium agglomeration processes
TEJASVI K et al · Embry-Riddle Aeronautical University · 2018 · ISSN 2374-6793
Aluminium is universal and vital constituent in composite propellants and typically used to improve performance. Aluminum agglomeration takes place on the burning surface of aluminized propellants, which leads to reduced...
LCC LCC:Motor vehicles. Aeronautics. AstronauticsIdioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Identify aerodynamic derivatives of the airplane attitude channel using a spiking neural network
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Identify aerodynamic derivatives of the airplane attitude channel using a spiking neural network
Nguyen Quang VInh et al · Embry-Riddle Aeronautical University · 2020 · ISSN 2374-6793
The paper proposes a method for identifying aerodynamic coefficient derivatives of aircraft attitude channel using spiking neural network (SNN) and Gauss-Newton algorithm based on data obtained from actual flights. Using...
LCC LCC:Motor vehicles. Aeronautics. AstronauticsIdioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica