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Air passenger demand forecast through the use of Artificial Neural Network algorithms
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ2 fuentes relacionadas
Air passenger demand forecast through the use of Artificial Neural Network algorithms
Juan Gerardo Muros Anguita et al · Embry-Riddle Aeronautical University · 2022 · ISSN 2374-6793
Airport planning depends to a large extent on the levels of activity that are anticipated. To plan the facilities and infrastructures of an airport system and to be able to satisfy future needs, it is essential to predic...
LCC LCC:Motor vehicles. Aeronautics. AstronauticsIdioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Applying the Technology Acceptance Model to Understand Aviation Students’ Perceptions toward Augmented Reality Maintenance Training Instruction
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Applying the Technology Acceptance Model to Understand Aviation Students’ Perceptions toward Augmented Reality Maintenance Training Instruction
Yu Wang et al · Embry-Riddle Aeronautical University · 2016 · ISSN 2374-6793
Augmented Reality (AR) Technology, since its inception, has been enhanced significantly by software and hardware developers, and has been widely utilized in various fields such as manufacturing, entertainment, architectu...
LCC LCC:Motor vehicles. Aeronautics. AstronauticsIdioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Mitigating Information Overload in Aviation Safety: AI-Driven Hierarchical Tagging and Summarization of NOTAM for Pre-flight Information Bulletin
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Mitigating Information Overload in Aviation Safety: AI-Driven Hierarchical Tagging and Summarization of NOTAM for Pre-flight Information Bulletin
Rutong Gu et al · Embry-Riddle Aeronautical University · 2025 · ISSN 2374-6793
To address the challenges of aviation safety information overload in Pre-flight Information Bulletin (PIB) systems, this study proposes an intelligent classification framework (ERNIE-DPCNN) that integrates knowledge-enha...
LCC LCC:Motor vehicles. Aeronautics. AstronauticsIdioma eng
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Material complementario
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