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An Early Warning Method for Abnormal Fluttering Behavior in Transmission Lines Based on Deep Binocular Vision
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
An Early Warning Method for Abnormal Fluttering Behavior in Transmission Lines Based on Deep Binocular Vision
Zhimeng Zhang et al · European Alliance for Innovation (EAI) · 2026 · ISSN 2032-944X
Under adverse weather conditions, ice accumulation and strong winds cause low-frequency and high-amplitude swaying of transmission lines, increasing the risk of wire fatigue, hardware damage, and tower collapse, posing a...
LCC TENDOlNjaWVuY2U~; LCC:Mathematics; LCC:Electronic computers. Computer scienceIdioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Lightweight Real-Time power quality disturbance recognition using Time-Frequency fusion with Cross-Attention mechanism
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Lightweight Real-Time power quality disturbance recognition using Time-Frequency fusion with Cross-Attention mechanism
Fei Yu et al · European Alliance for Innovation (EAI) · 2026 · ISSN 2032-944X
INTRODUCTION: Accurate power quality disturbances (PQDs) classification is critical for maintaining grid stability and reliability in modern power systems. However, existing deep learning methods predominantly rely on si...
LCC TENDOlNjaWVuY2U~; LCC:Mathematics; LCC:Electronic computers. Computer scienceIdioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
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Disponible en línea Ficha bibliográfica