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3 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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A Novel Hybrid Collaborative Forecasting Method for Offshore Wind Power Based on Intelligent Optimization
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
A Novel Hybrid Collaborative Forecasting Method for Offshore Wind Power Based on Intelligent Optimization
Ruanming Huang et al · European Alliance for Innovation (EAI) · 2026 · ISSN 2032-944X
INTRODUCTION: With the rapid growth of offshore wind power integration and increasing wind power penetration, accurate power forecasting has become essential for maintaining grid stability and supporting economic dispatc...
LCC TENDOlNjaWVuY2U~; LCC:Mathematics; LCC:Electronic computers. Computer scienceIdioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Short-Term Power Load Forecasting for Industrial Parks Using CNN-BiLSTM Network with Kernel Density Estimation-based Interval Prediction Method
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Short-Term Power Load Forecasting for Industrial Parks Using CNN-BiLSTM Network with Kernel Density Estimation-based Interval Prediction Method
Rui Hua et al · European Alliance for Innovation (EAI) · 2026 · ISSN 2032-944X
Predicting electrical power loads in industrial parks is challenging due to the uncertainty and variance in model construction. This paper proposes an interval forecasting approach based on a residual-form CNN-BiLSTM, wh...
LCC TENDOlNjaWVuY2U~; LCC:Mathematics; LCC:Electronic computers. Computer scienceIdioma eng
Material complementario disponibleEl enlace apunta a material asociado, anexos, tablas, datos o página complementaria. No se marca como libro/texto completo.
Material complementario
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A Hybrid Source–Load Power Forecasting Model for Distribution Networks with High Penetration of Renewable Energy
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
A Hybrid Source–Load Power Forecasting Model for Distribution Networks with High Penetration of Renewable Energy
Wanru Zhao et al · European Alliance for Innovation (EAI) · 2026 · ISSN 2032-944X
INTRODUCTION: High renewable energy penetration introduces significant uncertainties in distribution networks, posing challenges for source-load power forecasting and voltage management. OBJECTIVES: This study aims to e...
LCC TENDOlNjaWVuY2U~; LCC:Mathematics; LCC:Electronic computers. Computer scienceIdioma eng
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Material complementario
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