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Application of computer vision and deep learning for automated monitoring of garden strawberry plant growth
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Application of computer vision and deep learning for automated monitoring of garden strawberry plant growth
A. I. Kutyrev et al · Federal Agricultural Research Center of the North-East named N.V. Rudnitsky · 2026 · ISSN 2072-9081
The article presents the developed algorithm and software for automated monitoring of strawberry plant growth using neural network technologies. The YOLO11x and YOLOx-seg models, pre-trained by transfer learning, are ada...
LCC LCC:AgricultureIdioma rus
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Formation of rational structures of technological systems in environmental management using agent-based simulation modeling
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Formation of rational structures of technological systems in environmental management using agent-based simulation modeling
O. N. Didmanidze et al · Federal Agricultural Research Center of the North-East named N.V. Rudnitsky · 2026 · ISSN 2072-9081
In environmental management, developing a scientific and methodological approach to the design and optimization of technological systems remains a pressing issue. The proposed approach is based on the integration of onto...
LCC LCC:AgricultureIdioma rus
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Developing a Python neural network model for potato yield forecasting with limited data
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Developing a Python neural network model for potato yield forecasting with limited data
D. A. Moskvichev · Federal Agricultural Research Center of the North-East named N.V. Rudnitsky · 2026 · ISSN 2072-9081
This research focuses on developing a neural network model in the Python programming language to solve the technological problem of forecasting potato yields with limited agroclimatic data. The developed program is consi...
LCC LCC:AgricultureIdioma rus
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica