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3 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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A 2.5D multichannel deep learning model using contrast-enhanced ultrasound for predicting malignancy in breast nodules: a two-center study
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
A 2.5D multichannel deep learning model using contrast-enhanced ultrasound for predicting malignancy in breast nodules: a two-center study
Jianfeng Xie et al · Frontiers Media S.A · 2026 · ISSN 1664-042X
ObjectiveTo evaluate a novel multichannel deep learning (DL) model using contrast-enhanced ultrasound (CEUS) data with multiple regions of interest (ROIs) and time-intensity curve (TIC)-derived key frames for predicting ...
LCC TENDOlBoeXNpb2xvZ3k~Idioma eng
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Material complementario
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Comparative effects of different exercise modalities on executive function in children with attention-deficit/hyperactivity disorder: a systematic review and network meta-analysis
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Comparative effects of different exercise modalities on executive function in children with attention-deficit/hyperactivity disorder: a systematic review and network meta-analysis
Ling Ge et al · Frontiers Media S.A · 2026 · ISSN 1664-1078
BackgroundExercise interventions have been increasingly identified as potential non-pharmacological approaches to ameliorate cognitive and behavioural performance among children with Attention-Deficit/Hyperactivity Disor...
LCC TENDOlBzeWNob2xvZ3k~Idioma eng
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Deep ensemble optimized models for probabilistic CTV breast segmentation
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Deep ensemble optimized models for probabilistic CTV breast segmentation
Cecilia Riani et al · Frontiers Media S.A · 2026 · ISSN 2624-8212
IntroductionTo optimize radiotherapy treatment and minimize toxicities, effective segmentation of organs-at-risk (OARs) and clinical target volume (CTV) is essential. Deep learning (DL) models can achieve high segmentati...
LCC LCC:Electronic computers. Computer scienceIdioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica