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ReHeartNet: Reconstruct Electrocardiogram From Photoplethysmography by Using Dense Connected Deep Learning Model
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
ReHeartNet: Reconstruct Electrocardiogram From Photoplethysmography by Using Dense Connected Deep Learning Model
Shuenn-Yuh Lee et al · IEEE · 2026 · ISSN 2644-1276
Goal: To enable comfortable and non-invasive heart rhythm monitoring, this work aims to reconstruct electrocardiogram (ECG) signals from photoplethysmogram (PPG) signals, eliminating the need for multiple electrode attac...
LCC TENDOkNvbXB1dGVyIGFwcGxpY2F0aW9ucyB0byBtZWRpY2luZS4gTWVkaWNhbCBpbmZvcm1hdGljcw~~; TENDOk1lZGljYWwgdGVjaG5vbG9neQ~~Idioma eng
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