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7 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Earth Observation-Based Land Degradation Mapping and Prediction: The Moroccan Test Region Case Study
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Earth Observation-Based Land Degradation Mapping and Prediction: The Moroccan Test Region Case Study
Sergey Stankevich et al · IEEE · 2026 · ISSN 1939-1404
This article presents an innovative technique for remote sensing-based mapping and predicting land degradation in the European frontier regions. The mapping is carried out by geospatial data fusion of relevant biophysica...
LCC LCC:Ocean engineering; LCC:Geophysics. Cosmic physicsIdioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Postearthquake Damage Mapping via Remote Sensing: Lessons From the 2023 Türkiye Disaster
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Postearthquake Damage Mapping via Remote Sensing: Lessons From the 2023 Türkiye Disaster
Gulsen Taskin et al · IEEE · 2026 · ISSN 1939-1404
This review addresses the urgent need for scalable, accurate, and reproducible remote sensing solutions following the February 2023 Türkiye earthquakes. It synthesizes the contributions of five peer-reviewed studi...
LCC LCC:Ocean engineering; LCC:Geophysics. Cosmic physicsIdioma eng
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Material complementario
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AI Insights for Wind Speed Retrieval From GNSS Reflectometry
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
AI Insights for Wind Speed Retrieval From GNSS Reflectometry
Tianqi Xiao et al · IEEE · 2026 · ISSN 1939-1404
Artificial intelligence (AI) models developed for Global Navigation Satellite System Reflectometry (GNSS-R) observations have demonstrated competitive performance in estimating geophysical parameters, especially ocean su...
LCC LCC:Ocean engineering; LCC:Geophysics. Cosmic physicsIdioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Improving the Retrieval Accuracy of Spaceborne GNSS-R Ocean Surface Altimetry Based on a Novel Attention Mechanism Model
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Improving the Retrieval Accuracy of Spaceborne GNSS-R Ocean Surface Altimetry Based on a Novel Attention Mechanism Model
Longfei Wu et al · IEEE · 2026 · ISSN 1939-1404
Measurements from global navigation satellite system reflectometry (GNSS-R) have proven effective for applications in sea surface height (SSH). Deep learning-based methods for spaceborne GNSS-R SSH retrieval can effectiv...
LCC LCC:Ocean engineering; LCC:Geophysics. Cosmic physicsIdioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Physics-Constrained Spatio-Temporal Attention FusionGAN: End-to-End Gridded Sea Surface Wind Fusion Over China Seas From Multimission GNSS-R Observations
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Physics-Constrained Spatio-Temporal Attention FusionGAN: End-to-End Gridded Sea Surface Wind Fusion Over China Seas From Multimission GNSS-R Observations
Xiaohui Li et al · IEEE · 2026 · ISSN 1939-1404
To fully exploit the advantages of GNSS-R small satellites (large quantity, short revisit cycle) and address key challenges of multisource GNSS-R data—track-wise distribution, uneven spatial coverage, and observat...
LCC LCC:Ocean engineering; LCC:Geophysics. Cosmic physicsIdioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Physics-Informed Enhanced Machine Learning for Global Vegetation Optical Depth Retrieval Using Spaceborne GNSS-R
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Physics-Informed Enhanced Machine Learning for Global Vegetation Optical Depth Retrieval Using Spaceborne GNSS-R
Jinwei Bu et al · IEEE · 2026 · ISSN 1939-1404
Vegetation optical depth (VOD), as a key parameter of vegetation, plays an important role in the process of vegetation growth and change. The spaceborne Global Navigation Satellite System Reflectometry (GNSS-R) technolog...
LCC LCC:Ocean engineering; LCC:Geophysics. Cosmic physicsIdioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
Exploring the Potential of Sub-daily Microwave Remote Sensing Observations for Estimating Evaporation in Forests
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Exploring the Potential of Sub-daily Microwave Remote Sensing Observations for Estimating Evaporation in Forests
Emma Tronquo et al · IEEE · 2026 · ISSN 1939-1404
Terrestrial evaporation ($E$) plays a crucial role in the water, energy, and carbon cycles and modulates climate change through multiple feedback mechanisms. While process-based models estimate $E$ using satellite-derive...
LCC LCC:Ocean engineering; LCC:Geophysics. Cosmic physicsIdioma eng
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Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica