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Adaptive Hierarchical Parameter Transmission for Federated Learning in MEC Environments With Dynamic Network Awareness
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
Adaptive Hierarchical Parameter Transmission for Federated Learning in MEC Environments With Dynamic Network Awareness
Yuanhe Qiu et al · IEEE · 2026 · ISSN 2169-3536
Federated learning (FL) in mobile edge computing (MEC) operates over wireless links with time-varying bandwidth, latency, and packet loss, which makes conventional full-model synchronization inefficient and vulnerable to...
LCC LCC:Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineeringIdioma eng
Material complementario disponibleEl enlace apunta a material asociado, anexos, tablas, datos o página complementaria. No se marca como libro/texto completo.
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Flexible Network Functions in Edge Clouds: Enhancing Processing Capabilities With StateProc
Artículo
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Flexible Network Functions in Edge Clouds: Enhancing Processing Capabilities With StateProc
Mahdi Attawna et al · IEEE · 2026 · ISSN 2169-3536
Mobile Edge Computing (MEC) brings computation close to end-users to support latency-sensitive applications, such as tele-manipulation and autonomous driving. While Network Function Virtualization (NFV) facilitates the d...
LCC LCC:Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineeringIdioma eng
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