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4 resultados encontrados.

Tipos de recurso: Libro electrónico Artículo Revista Tesis Capítulo
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Split-Spectrum-Based Distributed State Estimation for Nonlinear Systems With Incremental Quadratic Constraints
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Split-Spectrum-Based Distributed State Estimation for Nonlinear Systems With Incremental Quadratic Constraints
Jiabo Weng et al · IEEE · 2026 · ISSN 2169-3536
This paper investigates the distributed state estimation problem for a class of continuous-time nonlinear systems over sensor networks. The nonlinearities considered are assumed to satisfy the Incremental Quadratic Const...
LCC LCC:Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineeringIdioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica
A Multimodal Data-Driven Framework for Failure Analysis and Performance Degradation of Photovoltaic Panels in Smart City Applications
Artículo
Material complementario disponible Artículo DOAJ
A Multimodal Data-Driven Framework for Failure Analysis and Performance Degradation of Photovoltaic Panels in Smart City Applications
Eren Parladi et al · IEEE · 2026 · ISSN 2169-3536
This study investigates the long-term aging effects and structural degradation mechanisms of photovoltaic (PV) modules integrated into smart city furniture, with a particular focus on panels of 10 W, 25 W, and 40 W nomin...
LCC LCC:Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineeringIdioma eng
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Material complementario
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Customer Churn Prediction on Structured Data Using FT-Transformer and Stacking Ensembles
Artículo
Acceso institucional disponible Artículo DOAJ
Customer Churn Prediction on Structured Data Using FT-Transformer and Stacking Ensembles
Joyjit Roy et al · IEEE · 2026 · ISSN 2169-3536
Customer churn prediction is essential across data-driven industries such as insurance, digital banking, e-commerce, and subscription platforms, where retaining existing customers is typically more cost-effective than ac...
LCC LCC:Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineeringIdioma eng
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Potential Improvement of Forest Growth and Yield Modeling Incorporating Remote Sensing and Machine Learning
Artículo
Acceso abierto Artículo DOAJ
Potential Improvement of Forest Growth and Yield Modeling Incorporating Remote Sensing and Machine Learning
Joao Victor do Nascimento Lima et al · IEEE · 2026 · ISSN 2169-3536
Forest growth and yield projection is essential for sustainable forest management planning. In Brazil, the Clutter model is widely applied for yield forecasting and commonly achieves prediction errors below 10%. However,...
LCC LCC:Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineeringIdioma eng
Acceso abiertoRuta libre sin proxy. Acceso recomendado cuando no hay suscripción activa.
Open Access
Disponible en línea Ficha bibliográfica